制造商为核心的供应链风险形成机理与订单完成优化模型研究

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1、西南交通大学博士学位论文制造商为核心的供应链风险形成机理与订单完成优化模型研究姓名：舒良友申请学位级别：博士专业：交通运输规划与管理指导教师：晏启鹏20091201西南交通大学博士研究生学位论文第l页摘要供应链风险形成机理与供应链优化决策模型，是目前国内外学术界共同关注的前沿课题之一。本论文在吸收国内外研究成果的基础上，以供应链管理理论、风险管理理论和系统理论为指导，基于制造商为核心的供应链，明确了供应链风险产生的根源，揭示了供应链风险形成的机理；分析了供应链运输环节多因素对供应链运作成本的影响，分别建立了基于运输环节多因素的供应链两阶段成本优化模型和非线性

2、成本优化模型；给出了考虑风险损失情况下的供应链一般优化模型，进一步考虑到运输环节多因素的作用、时间竞争理念和时间风险的影响，建立了制造商为核心的供应链的优化模型，且基于所得到模型，得出了一些新结果。主要研究内容如下：1．揭示了供应链风险具有客观性和必然性、整体性和系统性、动态性和复杂性、层次化和多元化、传递性和“牛鞭效应"及供应链风险结果显现的多样性等特征。指出了供应链风险特征在多个方面不同于一般企业或组织风险的特征。2．明确了供应链的技术复杂性、组织复杂性和环境复杂性最终导致了供应链的复杂性，而人们认识和把握这些复杂性的能力具有局限性，这两方面作用的结果造

3、成供应链的多方面不确定性。而供应链中成员企业在企业自身目标、利益私有、经营计划、企业文化、在供应链中的权力地位和拥有的信息等六方面具有明显的差异性，往往导致供应链上成员企业相互之间的冲突与不协调、不合作。3．揭示出供应链本身复杂性、供应链环境复杂性、供应链成员诸多差异性与人们认识和把握这些复杂性和协调这些差异能力的局限性是供应链风险产生的根源，而供应链的不确定性是供应链风险形成的直接原因，为供应链风险根源的探讨提供了一个全新的思路。供应链的复杂性与人们认识和把握这些复杂性能力的不足，导致了供应链的许多不确定性，进而给供应链带来了风险；同时，供应链组成成员在诸

4、多方面的差异性，导致相互之间的冲突与不协调、不合作，进而给供应链带来风险，并给出了制造商为核心的供应链风险形成的机理模型。4．指出了制造商为核心的供应链的风险既可以表现为质量风险、时间风险和成本风险，也可以表现为供给风险、制造风险、运输风险和销售风险等多种类型；而风险因素通常可以区分为外部风险因素和内部风险因素，且外部风险因素又可区分7大类，内部风险因素又可区分为3大类12个小类，并第1I页西南交通大学博士研究生学位论文对约70个具体供应链风险因素的影响进行了对比分析。5．详细分析了供应链中运输配送环节对供应链运作的作用，首次明确指出了运输商、运输方式、运输

5、线路、起始地和终止地、货物类型、运输车辆和运输数量等影响着供应链运输环节的费用，对供应链运作成本产生影响。首次将运输环节的多因素对供应链运输环节费用的影响考虑到供应链的优化中，分别建立了制造商为核心的供应链的两阶段成本优化模型和非线性成本优化模型，在供应链成本优化中体现了运输环节多因素的综合作用。6．针对供应链优化中对风险损失考虑的不足，尝试性地给出了制造商为核心的供应链的一般优化模型，将供应链风险损失综合到优化模型中。针对制造商采取MTO经营策略，详细分析了制造商为核心的供应链不同环节的费用及其时间耗费和时间风险损失，将考虑风险损失的供应链一般优化模型进行

6、了具体化，将供应链运输环节多因素的作用与时间竞争的理念和时间风险综合集成，得到了供应链的两阶段优化模型，能够更好地体现供应链优化决策的客观实际环境，所得到的结果也更为客观、科学。7．基于所建立的制造商为核心的供应链优化模型，首次给出了制造商产品配送的最优策略及制造商产品运送策略选择表，制造商产品配送最优使用车辆数的确定方法，以及最优运输商及其运输模式必须满足的条件，并证明了制造商产品装运序列对整个供应链的总运作费用无影响。8．针对所建立的以制造商为核心的供应链的不同优化模型，分别讨论了模型的求解方法，并给出了应用示例。基于所建立的制造商为核心的供应链的优化模

7、型，首次给出了制造商产品配送最优决策方案选择表，通过该表的使用，可以避免复杂的模型运算，直接依赖选择表对产品运送策略进行快速决策，提高了决策的速度，使产品配送优化决策变得更简便易行。通过应用示例，对比揭示了应用选择表可以大大提高决策的效率。9．最后，对本文的主要结论和创新点进行了总结，并提出了今后的研究方向。上述研究内容和成果为制造商为核心供应链的风险管理和优化决策提供了新的思路和方法，对今后供应链风险管理和供应链优化决策的研究具有重要的理论参考和实践指导意义。关键词：制造商；供应链风险：快速响应；运输环节；配送策略西南交通大学博士研究生学位论文第1II页一

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