关于我国物流园区规划与选址问题的研究

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1、r1037276学位论文关于我国物流园区规划与选址问题的研究指导教师申请学位级别专业名称学位援予单位赵旭棘天芳教授工学硕士交通运输规划与管理大连海事大学2007燕3月中文摘要摘要21世纪是物流的世纪,物流业对于经济发展的促进作用越来越明显,其地位也越来越重要,这一点从国家到地方都有了一定的认识。因此,各地加大了对于物流基础设施方面的建设力度,比如物流园区的兴建。目前国内大多数省市都有物流园区的发展规划,物流园区也如雨后春笋般迅速发展,全国在建和规划建设的物流基地、物流园区多达数百家。然而,同其它新生事物一样,中国物

2、流园区起步较晚,还处于不成熟的阶段,各地物流园区的规划建设存在着一定的问题,不够科学,不够合理,存在资源浪费的现象,因此需要理论的指导,而当前关于我国物流园区规划建设的理论研究还不够完善,因而有必要对其进行深入的研究。本文采用调查法、分类分析法、比较分析法、归纳法,对所获得的数据资料进行分析总结。首先分析了此次研究的背景,然后对物流园区规划的理论基础进行了探讨,为研究物流园区规划做了必要的准备;其次对现代物流园区规划的原则、内容、规模等基本理论进行了总结,并分析了国内物流园区规划建设的现状及问题以及国内外物流园区规

3、划建设的成功案例,总结出了一些可以借鉴的经验。随后对物流园区规划理论中的重要问题——选址问题进行了深入研究,在选址评价模型选用上进行了创新,采用了广义回归神经网络模型,对选址问题进行了较为精确的评价。最后经过上述理论与实践相结合的研究,针对当前物流园区规划建设中存在的问题,提出了适合我国物流园区规划建设的发展建议。本文所建立的广义回归神经网络模型,不仅对于物流园区的选址具有指导作用,对于其它选址问题也同样适用。关键字:物流园区;广义回归神经网络;GRNN;选址英文摘要TheStudyofPlanningandSet

4、-choosingaboutLogisticsZonesinChinaAbstract.The21“centuryisatimeoflogistics.Theindustryoflogisticswhichpromotesthedevelopmentofeconomyinamoreandmoreobviouswayplaysaveryimportantroleinmodemsocietyandthesituationisidentifiedbycountriesandregionsallovertheworld.T

5、herefore,theconstructionofIclgistiesfundamentalinstallmentshasattractedmoreattentionthaneverbefore,forexample,thebuildingoflogisticszones.Atpresent,themajorityofcitiesinChinahavetheirowndevelopingplansoflogisticszoneswhichspringuplikemushrooms.Therearehundreds

6、oflcIgistiesbasesandlogisticszonesunderbuildingortobebuiltalloverChina.However,likealltheothernovelties,thezonesinChinaarestillnotmatureenoughduetotheirlatestartingwhileproblemsexisteverywhere,thatis,theplanningandconstructingoflogisticszonesarenotscientificor

7、rationalenoughandthephenomenonofwastingresourcestakesplacefrequently,whichasksfortheguidingofrelevanttheories.However,thetheoriesonthissubjectarenotsoperfectthatfurthertheoreticalinvestigationsbecomeextremelyessential.Thearticleadoptsthemethodsofsurvey,compara

8、tiveanalysis,classificatoryanalysis,induction,andsummarizestheanalyzedachievements.Firstly,theauthoranalyzesthebackgroundofthisresearch,andthendiscussesthebasictheoriesoftheplannin

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