探索基于adaboost的超分辨率重建算法

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1、西安电子科技大学硕士学位论文基于Adaboost的超分辨率重建算法姓名：付廷杰申请学位级别：硕士专业：交通信息工程及控制指导教师：王伟20100101摘要超分辨率重建技术是利用一系列相似的低分辨率图像的，融合其中冗余的信息，构造出高分辨率图像的技术。由于超分辨率重建技术通过信号和图像处理技术来提高图像分辨率，而不需要提升成像系统的硬件性能，因此成为图像处理领域研究的热点之一。在一些领域，对超分辨率重建速度的要求比较高。本论文主要学习和实现基于Adaboost的超分辨率重建算法，它是一种快速的超分辨率重建算法。本论文具体的工

2、作主要集中在四个部分：第一，对超分辨率重建技术的概念、内涵进行阐述。详细研究和分析POCS和MAP算法。第二，在对多种块匹配运动估计搜索算法分析比较的基础上，提出改进的SEA运动估计算法，相比SEA算法有效的提高了匹配的速度，并同时保证运动估计的准确性和可靠性。第三，研究分析Adaboost学习算法，并提出其在基于Adaboost的超分辨率重建算法中具体的实现。第四，通过在VC++6．0上编写的软件系统，实现了基于Adaboost的超分辨率重建算法和作为比较的POCS算法。关键词：超分辨率图像重建运动估计POCS(凸集投影

3、)AdaboostAbstractSuper-resolutionimagereconstructionisthetechnologytoreconstructhi醢resolutionimageby觚堍redundancyinformationinmultiplesimilarbutdifferentlowresolutionimages．Becamesuper-resolutionreconstructionusestheimageprocessingtechnologytoobtainhighresolutionim

4、agewithoutupgradingsystemhardware，ithasbeenvastlyusedinimage-processingareas．Insomeareas，ithasahJIghrequirementforthespeedofsuper—resolutionreconstruction．Themainworkofthisthesisistolearnandachievesuper-resolutionreconstructionbasedonadaboostalgorithm,whichisafast

5、super-resolutionreconstructionalgorithm．Specificworkofthisthesisisconcentratedinthefollowingfourparties。Firstly，theconceptandconnotationofsuper-resolutionreconstructionareelaborated,andthePOCSmethodandMAPmethodareanalyzed．Secondly，basedontheanalysisandcomparisonof

6、avarietyofsearchalgorithminblock-matchingmotionestimation,thisthesisproposesallimprovedSEAmotionestimationalgorithm,whichhasafasterspeedthatcompareswi也SEAalgorithm,butensurestheaccuracyandreliabilityofmotionestimation．Thirdly，researchandanalysisoftheAdaboostlearni

7、ngalgorithm,andproposetheconcreterealizationofsuper-resolutionreconstructionbasedonadaboostalgorithm．Finally，byasoftwaresystemcompiledontheVC十卜6．0，performtheAdaboost—basedsuper-resolutionreconstructionalgorithmandthePOCSalgorithmthatasacomparison．Keyword：Super—res

8、olutionreconstructionMotionestimationAdaboostPOCS西安电子科技大学学位论文独创，}生(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内