图像超分辨率重建算法研究

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3、ｅｓｅａｒｃｈｏｎＳｕｅｒＲｅｓｏｌｕｔｉｏｎｐＲｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＡｌｏｒｉｔｈｍｓｇｂｙＣｈｕＺｈｅｉｑＤｉｒｅｃｔｅｄｂｙＹＵＡＮＪｉｅＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏｆｅｓｓｏｒ，ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｌｒｏ打ｉｃＳｃｉｅ打ｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＮａｎｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｊｇｙＭａｙ．２０１６ＳｕｂｍｉｔｔｅｄｉｎａｒｔｉａｌｆｕｌｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆｔｈｅｒｅｕｉｒｅｍｅｎｔｓｆｏｒｔｈｅｄｅｒｅｅｏｆｐｑｇＭａｓｔｅｒｏｆ

4、ＣｉｒｃｕｉｔｓａｎｄＳｓｔｅｍｓｙ南京大学硕古论文南京大学研究生毕业论文中文摘要首巧用纸毕业论文题目：图像超分辨率重建算法研究电路与系统专业２０１３级硕去生姓名：储杳诗指导教リ币（姓名、耳只称）：袁杰奋ｄ教授Ｓｒ－ｒ－超分辨率（叩ｅｅｓｏｌｕｔｉｏｎＨＲ）重ＯＷｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ，建是指从低分辨率儿，ＬＲ重建出高分辨率化－ＨＲ）图像序列中ｉｇｈｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ，）图像的图像处理技术。该技术己经在多领域中得到广泛应用，并且在计算机视觉、遥感、安全、图形图像，成为国内外图像处理领域

5、的研巧热点处理等领域中引起广泛关注。随着退化模，。型的研究当前的许多热口方法，都集中在空间域进行本文着重研究了基于变焦图像序列和旋转图像序列的超分辨率重建算法。对于变焦图像序列，首先，提出变焦变换退化模型。然后从低分辨率图像序列中选一择，将其插值放大后的图像作为初始高分辨率图像，副图像。接着根据退化模一型和计算出的特征匹配点对，计算出某幅低分辨率图像和島分辨率图像之间的变换公式，。通过该变换公式将超分辨率图像变换为期望低分辨率图像。求得期望低分辨率图像与这幅实际低分辨率图像之间的差值，。当差值大于设定阔值时则将

6、差值反投影并叠加至高分辨率图像上，由此更新高分辨率图像。如果迭代次一数超过阀值，则迭代结束，结果就是最终结果，；否则对下副低分辨率图像进行相类似的处理。一对于旋转图像序列，首先从低分辨率图像中选择幅并插值放大，作为初始高分辨率图像一。然后计算另幅低分辨率图像和高分辨率图像之间的特征匹配点对，，并根据这些特征匹配点对计算旋转矩阵将低分辨率图像进行旋转。根据退化模型，化及高分辨率图像和旋转后的低分辨率图像之间的特征匹配点对，由高分辨率图像计算期望化分辨率图像，并计算期望低分辨率图像和旋转后实际低分辨率图像的差值，。

7、当差值大于设定闽值时则将差值反投影并叠加至高分辨率图像上，由此更新高分辨率图像，，。如果迭代次数超过闽值则迭代结束结果就是一，。最终结果；否则对下副低分辨率图像进行相类似的处理对于图像评价，本文选择了峰值信噪比，、结构相似度并提出图像高频能量占总能量的比例，作为图像评价标准。峰值信噪比、结构相似度体现图像之间的１南京大学硕±论文。相似度；高频能量占总能量的比例体现图像细节信息所占比重最后，本文分别对仿真变焦图像序列、实际变焦图像序列、仿真旋转图像序列，对重，、实际旋转图像序列进行超分辨率重建。对于每种图

8、像序列建后的结果＝利用峰值信噪比，、结构相似度和高频能量在总能量中所占比例这种评判标准从Ｈ个角度进行评价，，。对比结果显示重建后图像峰值信噪比、结构相似度及