探析视频监控中的车型识别

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1、西安电子科技大学硕士学位论文视频监控中的车型识别姓名：程懿申请学位级别：硕士专业：交通信息工程及控制指导教师：王伟20090101摘要本文使用车标识别的方法进行视频监控中的车型识别研究，包括车标定位和车标识别两部分。第一部分进行了车型识别中车标定位算法的研究。首先利用车标所在位置的纹理特征，对图像进行边缘检测和OSTU二值化后进行投影累计，从而完成对车标的水平粗定位。接着，结合车牌和车标的位置关系，提出一种新的基于水平与垂直梯度投影差的车标垂直粗定位方法。然后，根据形态学算子和边界跟踪方法对车标进行了精确定位。最后，本文对车标不在车灯带中的特殊情况

2、进行了分析和讨论，并设计了相应的定位算法。第二部分进行了基于车标识别的车型识别算法研究。首先根据车标长宽比设计一个分类器，然后对长宽比小于相应阈值的车标使用一种新的基于多模板的k．近邻模板匹配和不变矩相结合的识别方法进行识别，实验结果表明，该方法有较好的鲁棒性和识别率。最后对少数长宽比大于阈值的车标进行了分析和讨论，并设计了相应的识别算法。关键词：车型识别车标定位车标识别投影累计模板匹配AbstractThismesisDresentsamethodofvehiclerecognitioninvideosurveillancebasedonvehi

3、cle．1090recognitionwhichdependonvehicle-logolocationandvehicle·logorecognition．Partone,ThereSC：archinvehicle．1090locationalgorithmispresented．Firstly,Ontheb2useofteXturefea：cllreofvehicle，theimageisprocessedbythemethodwhichintegratesedgedetection，OSTUalgorithmandprojectionaccu

4、mulation·Asaresult，meroughhorizontallocationofvehicle．1090isobtained．Secondly,combiningwithlocationpropertybetweenvehicle—logoandvehiclelicenseplate，anewalgorithmonthebaseofverticalandhorizontalgradientprojectionsubtractingisproposedtorefinemerou曲verticallocationofvehicle—logo

5、．Thirdly,TheaccuratelocationISobtainedbymo础ologyoperatorsandboundarytracing。Lastly,thelocationisanalyzedwhenmevehicle．1090doesnotlocateinthedynamohorizontalbandandthelocationalgorithmisdesigned．Parttwo．Thercsearchinvehicle．1090recognitionalgorithmispresented．Firstly,aclassifie

6、risdesi弘edonthebaseofathresholdwhichistheratiooflengthtowidth·Secondly,aflewalgorithmwhichintegratesk-neighbortemplatematchingandi11variantmomentonmulti．templateisproposedtorecognizethevehicle-logowhoseratioisunderthetllresh01d．Theexperimentalresultshowsthatthealgorithmishighr

7、obust龇ldavailability．Lastly,therecognitionisanalyzedwhenthevehicle-logowhoseratiooflengthtowidthisnotunderthethresholdandtherecognitionalgorithmisdesigned．Keyword：VehicleRecognitionVehicle-logoLocationVehicle-logoReeogni廿onProjectionAccumulationTemplateMatching西安电子科技大学学位论文独创性(

8、或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。