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《视频图像中车辆的车型识别算法研究与实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、毕业设计说明书作者：学号：系：信息工程系专业：电子信息工程题目：视频图像中车辆的车型识别算法研究与实现指导者：评阅者：2013年6月1日毕业设计（论文）中文摘要视频图像中车辆的车型识别算法研究与实现摘要：主成分分析法是一种常用的车型识别方法，该方法通过对视频进行分帧后，提取彩色图像进行预处理，主要包括灰度图像变换、图像平滑、图像分割、图像横向填充与纵向填充，再进行特征提取和特征识别（即判别车型）。预处理阶段的图像分割效果直接关系到特征提取和车型判别结果的准确性，该课题对图像进行分割采用了两种不同
2、方法：灰度阈值分割法和图像背景差值法。在把待识别车辆抽象成“工”字型的前提下，提取待识别车辆的顶长比、顶高比、前后比来进行车型的判别。该课题应用两种方法对车型不同、背景不同和车辆位置不同的图像进行验证，经过分析比较发现，基于不同图像分割方法的两种车型识别技术各有优缺点，但在实际应用中与基于灰度阈值分割法的车型识别技术相比，基于图像背景差值法的车型识别技术要更加快捷、准确。关键词：灰度变换灰度阈值分割背景差值特征提取车型判别毕业设计（论文）外文摘要TitleVideoImagesintheRese
3、archandImplementationofVehicleModelRecognitionAlgorithmAbstractPrincipalcomponentanalysis(PCA)methodisacommonlyusedmodelidentificationmethod,themethodisbasedonthevideoframed,thenextractingthecolorimageforpreprocessing,whichincludesgrayimagetransforma
4、tion,imagesmoothing,imagesegmentation,imagetransversefillingandverticalfilling,atlastextractingfeaturesandmatchingfeatures(namelymodelidentification).Theeffectofimagesegmentationisdirectlyrelatedtotheaccuracyoftheresult,thesubjectofimagesegmentationu
5、sestwodifferentmethods:gray-levelthresholdsegmentationmethodandimagebackgrounddifferencemethod.Stayinthepremiseofvehicleabstractionintothepremiseof"work"word,extractedtodrawthetoplongthan,peakheightratio,beforeandafterthanformodelidentification.Thesu
6、bjectusestwomethodstocheckmodelsofdifferenttypes,differentbackgroundsanddifferentlocations,afteranalysisandcomparison,foundthattwomodelidentificationtechniquebasedondifferentkindsofimagesegmentationmethodshasitsadvantagesanddisadvantages,butinpractic
7、alapplication,comparedtomodelidentificationtechniquebasedongray-levelthresholdsegmentationmethod,backgrounddifferencemethodbasedonimageofmodelidentificationtechniqueismoreefficientandaccurate.Keywords：Gray-scaletransformation,Gray-levelthresholdsegme
8、ntation,Backgrounddifference,Featureextraction,Modeldiscrimination目次1绪论………………………………………………………………………………11.1课题的研究背景和意义………………………………………………………11.2课题的研究现状………………………………………………………………21.3本文的基本内容和组织结构…………………………………………………32车型识别系统简介………………………………………………………………42.1预处理………
