基于视频的车型识别.doc

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1、基于视频的车型识别摘要本文介绍了基于视频和图像处理的自动车型识别方法，详细阐述了利用数字图像处理及模式识别技术的原理和方法。首先采用背景差分法提取运动目标车辆。然后对图像序列进行灰度化、平滑去噪、边缘检测、边缘提取等一系列图像处理过程。最终采用模板匹配的方法识别车型。此种方法内存占用量小，实时性好。通过本文的研究，初步探索了数字图像处理与模式识别在车型识别系统中的应用途径和方法，为以后进一步的实现基于视频的交通检测系统的打下了基础。关键词:背景差分；边缘检测；模板匹配；车型识别Word资料VEHICLERECOGNITIONBASEDONVIDEOSE

2、QUENCESABSTRACTThispaperintroducestheautomaticvehiclerecognitionbasedonvideosequencesandimageprogressingandillustratestheprincipleandmethodofusingdigitalimageprogressingandpatternrecognition.First,itusesbackgrounddifferencemethodtofindoutthecandidatevehicle.Second,itusesthemetho

3、dbasedongrayingimagesequences,smoothdenoising,backgrounddifferencemethod,edgedetection,edgeextractionandsoonaseriesofimageprocessingtoprocesstheimage.Finally,itrecognizesthevehiclesthroughthemethodoftemplatematching.Thiskindofmethodtakesuplittlememoryandgoodreal-time.Theresearch

4、inthispaperexploresdigitalimageprocessingandpatternrecognitionapplicationinvehiclerecognitionsystemapproachesandmethods,layingthefoundationfortherealizationoftrafficdetectionsystembasedonvideointhefuture.KEYWORDS:BackgroundDifferenceMethod,EdgeDetection,TemplateMatching,VehicleR

5、ecognitionWord资料前言随着交通拥挤和堵塞等各种问题的日益突出，以及计算机技术的不断发展，智能交通系统[1](IntelligentTransportationSystem，简称ITS)得到了越来越广泛的应用，并在欧、美等发达国家广泛得到应用，而在我国的应用尚处于探索研究的起步阶段。车辆检测、跟踪和车型识别是ITS应用领域中的重要分支，也是目前相对薄弱的技术环节。同其他车型识别方法相比，基于图像识别的车型识别技术有其多种优势。基于图像的车型识别融合了图像处理、计算机视觉、模式识别等技术，它能够自动、实时地对车辆进行检测和分类，可以作为交通收

6、费、管理、调度和统计的依据。本论文在分析了各种车辆识别技术的基础上，综合视频、图像处理和模式识别技术来实现车辆的分类。Word资料1.车型识别技术的发展现状1.1电子标签识别法现阶段国外不停车收费(ETC)采用最多的是基于无线通讯技术。电子标签是用来记录车辆本身的信息包括车辆账号、车辆类型、车主、车牌号等。当车辆通过安装在收费通道内的收费设备时，通过电子标签和阅读器之间的微波通讯，实现信息的交换，并进行CRC校验，最后通过收费系统与车主的银行实行定期清算。因为车辆存在掉换车载电子标签进行作弊的可能，收费站等场所需要额外安装监控设备，增加了基建投入。因此

7、该方法在国内应用较少。1.2电磁感应线圈识别法预先在公路下面铺设一个通有高频电流的线圈，由于车辆的材质大部分是金属，当车辆从感应线圈上面通过时，会在线圈内部产生涡流而使线圈电感量减小。不同车型的底盘结构和铁磁物质分布的有所不同，由于电流变化引起的磁场的变化也不同，因此可以根据感应曲线的不同而区分不同类型的车辆，进而得到具体的车型。该方法的优点是准确率较高、不受气候影响且成本不太高。同时还能检测各车型的车流量及占有率等交通参数，电磁感应线圈法需要把线圈埋入地下，受车辆的挤压容易损坏，寿命较短，维护时需要破坏路面，维护成本较高。Word资料1.3红外探测法

8、红外探测法是利用布置在车道两侧红外阵列检测器，当车辆经过装置时，根据汽车不同部位对发射装置的不