探析水上交通事故预测方法的比较研究

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1、Y8560‘2学位论文水上交通事故预测方法的比较研究(题目)赵佳妮(作者荆-名)指导教师吴兆麟教授申请学位级别工学硕士专业名称交通信息工程厦控制学位授予单位大连海事大学2006年3月摘要为深化水上交通安全研究,提高水上交通安全管理水平,实现安全事故目标管理,本文首先对水上交通事故做了总体介绍,从人、船舶、环境、管理等四个方面分析了水上交通事故的致因,说明了水上交通事故的特点。并据此详细阐述了符合我国水上交通事故特点的事故预测模型的建立,如一元回归预测模型、灰色系统预测模型和指数平滑预测模型:在此基础上尝试应用残

2、差修正模型和马尔可夫模型对灰色系统模型进行优化。最后以两组不同类型的事故数据分别对模型加以验证,验证结果一方面将各模型的特点和适用情况进行了比较说明,另一方面也证明了优化模型使预测精度显著提高。关键词:水上交通事故;预测;残差修正模型;灰色马尔可夫模型TheComparativeStudiesonForecastingMethodsforMaritimeAccidentsAbstractthesisisaimedatdeepeningstudiesonmarinetrafficsafety,atimprovin

3、gthemanagementlevelofthemarinetrafficsafety,andatrealizingobjectivemanagementoftheaccidents.Fistofall,maritimeaccidentsisgeneralintroduced,thereasonsoftheaccidentsareanalyzedatthepOintofpersons,ships,environmentandmanagement,andthecharacteristicsofmaritimeac

4、cidentsareexplained.Onthisbasis,forecastingmodelswhicharesuitableforthenationalmaritimeaccidentsareexpoundedparticularly,forexample,regressionanalysis,grey—systemandexponentialsmoothingmethod.What’smore,thepapertriestouseresidualmodificationmodelandMarkovmod

5、eltoamelioratetheresultsfxomthegrey—systemmodel.Atlast,twoexamplesofdifferenttypesgivenareusedtovalidatethesemodelsandmethods.Ononehand,thefivemodels’characteristicsandapplyingconditionsarecomparedfLli恤ermorcbythemsults;ontheotherhand.itshowsmatthetwoamelior

6、atedmodelsmaketheforecastingresultmuchmoreprecise.Keywords:Maritimeaccidents;Forecasting;Grey—s”temforecasting;Residualmodificationmodel;Grey—Markovmodel大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明:本论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,撰写成博士/硕士学位论文:丞上交通璺兹翌测左法的比较硒窥::。除论文中已经注明引用的内容

7、外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:恕f主砸肼年≥月叫目学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“大连海事大学研究生学位论文提交、版权使用管理办法”,同意大连海事大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制

8、手段保存和汇编学位论文。保密口,在——年解密后适用本授权书。本学位论文属于:保密口不保密口(请在以上方框内打“-d”)论文作者签名:色‘謇玩导师签名:盖舳乒煮Ⅵ日期:≯.《年;月2归曰j引言交通一直被视为国家的经济命脉,一国的交通发展水平壹接反映出该国的经济发展水平。而在水路、陆路、铁路、航空、管道等多种运输方式中,水路运输又以其运量大、运价低等特点被广大旅客和货主普遍认可和接受。同时

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