道路交通事故预测方法研究

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1、单位代码：10433分类号：U491.3学号：Y0702067密级：山东理工大学硕士学位论文道路交通事故预测方法研究ResearchonForecastingMethodsofRoadTrafficAccidents研究生：闫建华指导教师：宇仁德副教授申请学位门类级别：工学硕士学科专业名称：交通运输规划与管理研究方向：交通安全论文完成日期：2010年4月8日独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得山东理工大学或其它教育机构的学位或证书而使

2、用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：时间：年月日关于论文使用授权的说明本人完全了解山东理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅；学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此协议)研究生签名：时间：年月日导师签名：时间：年月日《学位论文出版授权书》本人完全同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程》（以下简称“章程”），愿意将本人的学位论文提交“中国学

3、术期刊（光盘版）电子杂志社”在《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》中全文发表。《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》可以以电子、网络及其它数字媒体形式公开出版，并同意编入《中国知识资源总库》，在《中国博硕士学位论文评价数据库》中使用和在互联网上传播，同意按“章程”规定享受相关权益。作者签名：导师签名：年月日年月日研究生学号10433－Y0702067所在院系交通与车辆工程学院山东理工大学硕士学位论文摘要摘要道路交通事故已成为当今社会的一大公害，严重地威胁着人们的生命和财产的安全。一直以来，我国交通事故死亡人数居世界首位，平均每年死伤数十万人，直接经济损失达数十亿元。道路交通事故预测是道

4、路交通安全研究的一项重要内容，目的是为了掌握交通事故的未来发展状况，根据交通事故预测结果采取相应的对策和决策，避免日后工作中的缺陷和不足，从而最终达到减少交通事故的目的。本文在分析现有交通事故预测方法的基础上，将主成分分析和聚类分析引入到交通事故预测中，论文的主要工作和结论如下：1、道路交通事故的发生受到多个因素的影响，这些因素之间可能存在着信息的重叠，这种信息的重叠有时甚至会抹杀交通事故的真正特征与内在规律，因此将主成分分析引入到道路交通事故预测中。首先应用主成分分析的基本原理把影响道路交通事故的指标进行主成分分析，剔除一些重叠的信息，并起到降维的目的，然后结合BP神经网络对道路交

5、通事故进行预测（基于PCA的BP神经网络），最后把预测结果与未进行主成分分析的BP神经网络预测结果相比较。得出结论：基于PCA的BP神经网络在预测精度上较BP神经网络有了明显的提高。2、不同的城市在不同阶段交通事故发展趋势各异。为了更好的预测不同城市的交通事故，将聚类分析引入到道路交通事故预测，应用聚类分析类型化方法将不同城市的交通事故进行聚类分析，依据事故指标将不同城市划分为不同的类别，然后用多种方法对不同类别城市的交通事故进行预测，最后找出与每一类城市相适应的事故预测方法。关键词：交通事故；预测；主成分分析；聚类分析；BP神经网络I山东理工大学硕士学位论文ABSTRACTABST

6、RACTTheroadtrafficaccidentsseriouslythreatenpeople'slifesecurityandpropertysecurity,soitbecomesapublichazardintoday'ssociety.Sofar,thenumberofthetrafficaccidentdeathsinChinahasrankedfirstintheworldovertheyears.Hundredsofthousandsofpeoplewerekilledorinjuredeachyearonaverage,withdirecteconomiclos

7、sesamountingtobillionsofdollars.Theroadtrafficaccidentsforecastingistheimportantcontentoftheresearchoftrafficsafety.Thepurposeofroadaccidentsforecastingistoanalyzethetendencyofroadtrafficaccidentsinthefutureandtakecorrespondingmea