道路交通事故预测预防理论与方法研究

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1、北京交通大学博士学位论文道路交通事故预测预防理论与方法研究姓名：秦利燕申请学位级别：博士专业：交通运输规划与管理指导教师：邵春福20060201l练论增强，人民生活水平的同益提高，人均收入水平的提高和城市化、机动化进程的不断深入，机动车保有量和交通需求迅速增加。从1990年到2004年的10多年早，民用汽车数量增长了6倍多，机动车驾驶人数量增长了10多倍，交通事故死亡人数以平均每年近6％的速度上升。从1990年开始，机动车数量平均增长率达到18％，道路交通事故持续增长。据公安部统计，从1998～2004年的7

2、年时间中，全国道路交通事故基本呈上升趋势，事故次数、死亡人数、受伤人数年均增长率分别为6．6％、5．8％、9．5％。尽管2005年事故四项指标表现为十几年来的首次下降，但交通安全形势依然十分严峻。2005年共发生45．03万起交通事故，死亡9．87万人，受伤46．99万人，直接经济损失达18．8亿元【6J。随着道路建设的不断发展，道路等级、平均车速的普遍提高，交通异常严峻的状况已引起各有关部门的重视。但由于中国道路交通安全研究还处于初级阶段，还有许多问题有待于研究。本论文的目的就是在目前已有事故统计资料的基础

3、上，深入分析道路交通事故的致因理论、建立交通事故宏观预测和微观预测模型，进而提出科学有效的事故预防对策，为减少事故次数、降低事故危害奠定理论和实践基础。道路交通事故作为道路交通的三大公害之一，它不仅直接威胁着道路使用者的人身安全、造成巨大的经济损失，还严重地影响着道路交通系统的正常运行。无论是发达国家还是发展中国家，在今后很长的一段时间内，道路交通事故仍然是威胁人类生命安全与正常工作生活的社会公害。中国的道路交通事故率严重程度长期居高不下，在道路交通事故致因理论研究、道路交通事故宏观预测和微观预测预防方面存在

4、着迫切需要研究和解决的理论与实践问题。因此，开展的研究对于改善中国的道路交通安全状况具有十分重要的理论意义和实际应用价值，对于具有类似特征的其他发展中国家也具有重要的参考价值。1．3主要研究内容交通事故防治是研究如何运用现代管理科学方法、工程技术方法以及行政和管理手段，分析交通事故的现象、演化机理和预防对策，探索预防和减少交通事故发生的规律的综合性学科。交通事故防治的目的是认识并掌握交通事故的发生、演化和发展的规律，探讨运用现代管理科学方法、工程技术方法和行政、法规的管理手段，调整道路交通系统的结构，协调各要

5、素之间的关系，预防和减少交通事故发生，为交通安全管理实践提供科学技术和先进的管理方法。有效的预防道路事故伤害政策应当建立在数据和客观信息的基础之上，首先需要有关道路交通事故发生率和发生种类的数据。然后，需要详细了解道路交通肇事的背景和环境，从而制定相应的安全政策。3北京交通人学博卜学位论文然而，许多中等收入国家没有系统地收集道路交通的有关数据，道路交通死亡和重伤漏报现象非常普遍。与发达国家相比，中国的交通安全管理与研究存在以下不足：1．安全管理工作比较落后传统的道路安全工作存在很大的弊病，即过分强调事后处理，

6、对各种情况下的交通安全状况缺乏预见性；安全管理工作相对独立，缺乏系统的管理体系；工作控制面较窄，缺乏与协调部门的必要配合。2．对于事故预测重视不够道路交通事故是人、车、路多因素综合作用的结果，同时又受国家政策、法令、地区经济和文化发展等因素影响。因此，有必要建立符合中国国情、综合反映各方面影响因素、行之有效的道路事故预测模型，特别是系统、综合地针对道路交通环境方面进行研究。改变道路安全建设和管理不和谐的状况，使中国的道路交通事故预测对在规划、设计和运营中提高道路安全水平起到真正的指导作用。3．事故数据的采集与

7、挖掘使用在中国现行的管理体制下，交通事故的数据采集、统计和管理由公安部门负责、道路的具体资料则由交通部门负责。公安部门设有专用的机构对事故进行统计和分析，主要目的是分清事故责任，侧重点在于驾驶人员和车辆方面；交通部门组织监督道路及其及交通工程设施的规划、建设、维护。由于中国长期以来道路规划、设计、建设、维护管理、交通管理以及交通事故信息系统建设、部门协调和信息共享等方面的原因，一直没能展开对道路交通事故数据的深入挖掘研究工作，例如道路交通事故的时间、空间分布特性以及道路结构与交通事故关系模型等，因此也就难于制

8、定出富有针对性的预防措施。4．重“处理”轻“预防”中国的道路安全研究工作还处于起步阶段，现阶段的工作重点还在“事后处理”，根据现在资料对以后将要发生的事故进行“事先预防”在中国尚未广泛丌展，这使中国的事故预防工作始终处于被动的地位。有鉴于此，本论文主要进行以下几方面的研究工作。1．3．1国内外交通安全状况及其比较道路交通安全是社会普遍关注的问题，随着道路交通各组成部分的发展变化，交通安全状况也会随之