基于数学模型的疾病预测方法比较研究

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1、第8卷%第5期软件导刊Vol.8No.52009年5月SoftwareGuideMay.2009基于数学模型的疾病预测方法比较研究袁莺楹，董建成（南通大学公共卫生学院，江苏南通226001）摘要：疾病的发生发展是一种复杂的现象，准确地预测人群以及个体疾病的发展趋势成为人们预防疾病的一个重要手段。综述了当前疾病预测中常用的几种数学模型的方法，对回归预测法、时间序列预测法、灰色预测法、Markov预测法、人工神经网络法等进行了简单介绍，并对这几种方法的特点、适用范围做了比较分析，便于在不同的情况和不同的精度要求下，选择合适的方法进行预测。关键词：疾病；预测；数学模型中图分类号：TP3

2、11.52文献标识码：A文章编号：1672-7800（2009）05－0108－03定性预测法能充分发挥人的主观作用，考虑某些无法定量1定性预测的因素，有较大的灵活性，省时省费用，但它缺乏数量上的精确描述，易受人的经验和主观判断能力束缚，因此它的准确程度定性预测又可称直观判断预测，它主要依靠预测人员的经就主要取决于预测者的经验、理论素质、业务水平以及掌握的验和直观判断能力，不用或仅用少量的计算，根据预测对象过情况和分析判断能力。去和现在的有关资料以及相关因素的分析，对预测对象的未来状况作出判断，得到预测结果，普遍适用于一些缺乏历史数据2定量预测的事件，主要预测方法有Delphi法

3、、主观概率法、模糊聚类预测法等。吕晓燕等介绍了一种基于模糊聚类分析的医学疾病预定量预测是运用统计方法和数学模型，通过对过去一些历测诊断模型的设计思想与方法，将预测患者与已确诊的患者放史数据的统计分析，对事物未来的发展趋势、增减速度以及可到一起，进行模糊聚类分析，通过把预测患者划入某一相似病能达到的发展水平作出数量的说明，并且以数学模型来表达基例组，从而达到疾病预测诊断的目的。该模型应用于临床疾病本规律，从而对未来发展进行预测。在定量预测中，数学模型的诊断的符合率达91.7%，取得了较为理想的效果。思想是各种预测方法的建构核心，下文介绍疾病预测中几种常［4］ZhouGuoqiang

4、，PanFangrui，ZhangWeifeng.ResearchProgressof［6］陈贵海，吴帆，李宏兴，等.基于DHT的P2P系统中高可用数据TrustEvaluationModel［J］.WuhanUniversityJournalofNaturalSc-冗余机制［J］.计算机学报，2008（10）.iences.2008，13（4）.［7］陈浩，孙建华，金海.对等网络中平均最短路径长度的分析［J］.小［5］ISTOICA，RMORRIS，DLIBEN2NOWELL，etal.Chord：A型微型计算机系统，2006（3）.Scalablepeer-to-peerlo

5、okupprotocolforinternetapplications［J］.（责任编辑：王钊）IEEE/ACMTransactionsonNetworking，2003，11（1）.AGlobalTrustManagementModelforP2PNetworkAbstract：InP2Penvironment,allkindsofopen,dynamicandchangefulapplicationspostmoredemandsfornetworksecurityandrelia-bility.Basedonevaluationamongpeers,thispaperint

6、roduceimprovedDHTtoestablishtrustmodeltoensuretheavailabilityoftrustin-formationandresolvehighmaintenancecostscausedbythejoinandexitofnodes,andthusenhancetheperformanceofthesystem.KeyWords：P2P；TrustManagement；Availability；DHT作者简介：袁莺楹（1982-），女，江苏南通人，南通大学公共卫生学院硕士研究生，研究方向为医学信息学；董建成（1957－），男，江苏南通

7、人，南通大学教授、硕士生导师，研究方向为数据挖掘、电子病历。第5期袁莺楹，董建成：基于数学模型的疾病预测方法比较研究·109·用的定量预测法：回归分析法、时间序列分析法、灰色系统预测态间的转移次数，确定转移概率矩阵，根据矩阵中最大转移概法、马尔柯夫（Markov）预测法、人工神经网络法等。这些方法都率作出预报，1998年的预测结果与实际完全吻合。运用了数学建模的思想，建立过程中隐含了建模的几个基本步2.4灰色系统预测法骤：①模型的假设，通过合理的假设简化实际问题，舍弃其中的灰色系