基于体检数据的慢性疾病风险预测研究

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1、学校代码10459学号或申请号201312172024密级硕士学位论文基于体检数据的慢性疾病风险预测研究作者姓名：谭恒导师姓名：王宗敏学科门类：工学专业名称：计算机系统结构培养院系：信息工程学院完成时间：2016.05’学位论文原创法声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体。。，巧已在文中明确方式标明本声明的法律责任由本人承担学位论文作者：〇日日期；年ｒ月３学位论文使用授权声明本人在导师指

2、导下完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权叛州．大学可将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学一位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时，第署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。＇、学位论文作者；吗１３—日期；ＩＸ年护月３０日AthesissubmittedtoZhengzhouUniversity

3、forthedegreeofMasterStudyofchronicdiseaseriskpredictionbasedonphysicalexaminationdataByHengTanSupervisor:Prof.ZongMingWangComputerSystemsOrganizationSchoolofInformationEngineeringMay,2016摘要摘要伴随着经济建设的高速发展，人们对于自身健康越来越关注，医院的体检人数逐年递增。体检项目也日益增多，从而使体检数据库中积累了大量宝贵的医学信息，然而这些知识并没有得到充分挖掘。如何高效地找出体检数据中蕴藏的医学知

4、识，将其用来辅助医务工作并改善体检者的身体健康是本文的研究重点。本文首先介绍了论文选题背景意义以及国内外目前的研究现状，然后描述了本文使用的预测方法和分析手段。本文希望通过体检数据对冠心病和高血压的发病风险进行分析。依据缺血性心血管病10年发病危险度评估表和Framingham模型结合体检数据对冠心病发病风险进行预测。同时，对冠心病的发病首要因素-高血压发病风险进行预测。本文分析缺血性心血管病10年发病危险评估表的危险因素，研究评估表模块化方法。通过体检数据库再结合医学知识提出高血压预测数据模型，利用逻辑回归对模型进行检验。模型建立后利用决策树进行高血压预测。此外本文还研究了医疗数据挖

5、掘的特点。本文利用数据分析对数据的噪声进行甄别，对于预测计算过程中使用数据的保存、传输、优化处理方法进行研究。对于数据挖掘前数据清洗、整理方法，以及利用移动互联网获得体检数据和体检结果的方法进行研究。通过预测模型的建立和数据的梳理等前期工作，以及构建疾病预测移动系统使用技术进行研究，建立基于体检数据的移动疾病风险评估系统。本文介绍了系统建立的关键技术和相关过程。通过预测模型进行实验，且对实验结果进行分析。完成预测结果电子化、网络化，为使用者提供健康提示。对两种疾病使用不同的方法进行预测，对于冠心病构建了冠心病预测模块，对于高血压建立高血压预测模型。实现了对体检人群的冠心病和高血压发病预

6、测。关键词：冠心病高血压风险评估体检数据IAbstractAbstractWiththerapiddevelopmentofeconomicconstruction,peoplepaymoreandmoreattentiontotheirhealth.Thenumberofmedicalexaminationinhospitalisincreasingyearbyyear.Physicalexaminationprojectisalsoincreasing,sothatthephysicalexaminationdatabasehasaccumulatedalotofvaluablem

7、edicalinformation,however,theseknowledgehasnotbeenfullyexcavated.Howtoeffectivelyfindoutthemedicalknowledgecontainedinthephysicalexaminationdatatohelpmedicalworkandimprovethephysicalhealthofthephysicalexaminee,whichisthefocu