数据的收集、整理与描述期末作业)

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1、第10章数据的收集、整理与描述一、知识要点:1、全面调查:我们把对全体对象的调查称为全面调查.2、抽样调查:(1)从总体中抽取部分对象进行的调查叫抽样调查.(2)在统计中,需要考察对象的全体叫做总体,其中从总体中抽取的部分个体叫做总体的一个样本,样本中个体的数目叫做样本容量。矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。3、数据处理的基本过程:数据处理的基本过程:收集数据、整理数据、描述数据、分析数据、得出结论4、表示数据的两种基本方法:(1)统计表,通过表格可以找出数据分布的规律;(2)统计图,利用统计图表示经过整理的数据,能更直观地反映数据的规律.5、常见统计图:

2、(1)条形统计图:能清楚地表示出每个项目的具体数目;(2)扇形统计图:能清楚地表示出各部分与总量间的比重;(3)折线统计图:能反映事物变化的规律.(4)频数分布直方图:能清楚显示各组频数分布情况。6、扇形统计图(1)扇形统计图:用圆代表总体,圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部分,扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小,这样的统计图叫扇形统计图。聞創沟燴鐺險爱氇谴净。(2)制作扇形统计图的三个步骤:1°计算各部分在总体中所占的百分比;2°计算各个扇形的圆心角的度数=360°×该部分占总体的百分比;3°在圆中依次作出上面的扇形,并标出百分比。(3

3、)扇形的面积与对应的圆心角的关系:扇形的面积越大,圆心角的度数越大。扇形的面积越小,圆心角的度数越小。残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。7、频数分布直方图(1)频数:落在不同小组中的数据个数为该组的频数.各组的频数之和等于这组数据的总数.  注:在统计频数多少的时候,我们一般通过数“正”字的方法累计.(2)频率:频数与数据总数的比,即频率=各组频率之和为1.频率大小反映了各组频数在数据总数中所占的份量(3)组数:把全体样本分成的组的个数称为组数.(4)组距:把所有数据分成若干个组,每个小组的两个端点的距离。8、列频数分布表的注意事项7  运用频数分布直方图

4、进行数据分析的时候,一般先列出它的分布表,其中有几个常用的公式:各组频数之和等于抽样数据总数;各组频率之和等于1;数据总数×各组的频率=相应组的频数.酽锕极額閉镇桧猪訣锥。画频数分布直方图的目的,是为了将频数分布表中的结果直观、形象地表示出来,其中组距、组数起关键作用,分组过少,数据就非常集中;分组过多,数据就非常分散,这就掩盖了分布的特征,当数据在100以内时,一般分6~12组.彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。9、直方图的特点  通过长方形的高代表对应组的频数与组距的比(因为比是一个常数,为了画图和看图方便,通常直接用高表示频数),这样的统计图称为频数

5、分布直方图.謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔。(1)特点:①清楚显示各组频数分布情况;②易于显示各组之间频数的差别.(2)制作频数分布直方图的步骤  1.找出所有数据中的最大值和最小值,并算出它们的差.  2.决定组距和组数.  3.确定分点  4.列出频数分布表.  5.画频数分布直方图.10、频数分布折线图的制作我们可以在直方图的基础上来画,先取直方图各矩形上边的中点,然后在横轴上取两个频数为0的点,这两点分别与直方图左右两端的两个长方形的组中值(矩形宽的中点)相距一个组距,将这些点用线段依次联结起来,就得到了频数分布折线图.厦礴恳蹒骈時盡继價骚。11

6、、条形图和直方图的区别(1)条形图是用条形的高度表示频数的大小,而直方图实际上是用长方形的面积表示频数,当长方形的宽相等的时候,可以用矩形的的高表示频数;茕桢广鳓鯡选块网羈泪。(2)条形图中,横轴上的数据是孤立的,是一个具体的数据,而直方图中,横轴上的数据是连续的,是一个范围;鹅娅尽損鹌惨歷茏鴛賴。(3)条形图中,各长方形之间有空隙,而直方图中,各长方形是靠在一起的;二、例题精讲:例1、(1)在频数分布直方图中,每个小长方形的面积等于()A、组距B、组数C、每个组频数D、每个组频率(2)有关频数分布表和频数分布直方图的理解,正确的是()A、频数

7、分布表能清楚地反映数据的变化情况B、频数分布直方图能清楚地反映数据的变化情况C、频数分布直方图能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比7D、二者均不能清楚地反映数据的变化情况和在总体中所占的百分比,但能反映出每个项目的具体数目例2、某校志愿者协会对报名参加区田径运动会志愿者选拔活动的学生进行了一次与田径运动有关的知识测试,小亮对自己班报名参加测试的同学的测试成绩作了适当的处理,将成绩分成三个等级:一般、良好、优秀,并将统计结果绘成了如下两幅不完整的统计图,请你根据图中所给信息解答下列问题:籟丛妈羥为贍偾蛏练淨。(1)请将两幅统计图补充完整;(2

8、)小亮班共有名学生参加了这次测试,如果志愿者协会决定让成绩为“优秀”的学生参加下一轮的测试,那么小亮班有人将参加下轮测试;預頌圣鉉儐歲龈讶骅籴。一般2

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