探析一种基于区域综合特征的车牌定位方法

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1、代号分类号10701TP3914学号⋯⋯一旦!竺坚1⋯724一密级公开而簧它予科技竞警硕士学位论文题c中、英文)目⋯⋯⋯一二疆美王堡煎堡盒特征曲主龌宣僮直这⋯⋯一⋯一△羔!!唑脚cense_PJ_a_te___L_o__c_a_0_．_g_Approach里鱼!!生旦雕SyntheticCharacteristics作者姓名一焦盥运⋯一指导教师姓名、职务⋯一王位一副数援学科门类一一工里⋯．学科、专业⋯⋯交通信盥王程及{室制一提交论文日期摘要汽车牌照自动识别技术是智能交通系统中的一个重要环节，而车牌定

2、位是其中最为关键的技术，对整个识别系统的性能起着至关重要的作用。本文就是针对这一关键闯题，研究更为有效的车牌定位算法。在广泛分析、比较已有方法的基础之上，提出了一种基于颜色分割与纹理分析的车牌综合定位方法。该方法综合利用了车牌的颜色特征、纹理特征以及几何特征，采用更利于颜色分割的HSV彩色模型，根据车牌底色与字符色具有固定组合的特点，用一种简单、实用的算法对汽车图像进行颜色分割。针对颜色分割后的汽车图像，车牌区域内背景与字符在水平方向上具有灰度连续跳变的特点，采用行扫描法确定车牌上下边界；针对切割出

3、车牌上下边界的汽车图像，车牌区域内垂直方向具有投影特征，采用差分投影法切割出车牌的左右边界，最终分割出车牌。最后通过计算宽高比进一步判断分割出的车牌是否为真实车牌。该方法采用综合特征定位，克服了采用单一特征定位的缺点和局限性，且受车牌的大小、位置及光照等条件的限制较小。实验结果表明该方法具有很强的适应性，且效果好、精度高，适用范围更广．关键词：车牌定位颜色特征纹理特征颜色分割AbstractTheautomaticrecognitionofvehiclelicenseplateisanimporta

4、ntstepinIntelligentTransportationSystem．Thelocationofvehiclelicenseplateisthemostpivotaltechnologyinrecognitionsystem，whichplaysanimportantroleintheperformanceofwholesystem．Thispaperfocusesonthekeyproblem，andattemptstofindamoreeffectivevehiclelicensepl

5、atelocatingalgorithm．BasedonathroqIghanalysisofthepresentalgorithms，asyntheticapproachforvehiclelicenseplatelocationbasedoncolorsegmentationandtextureanalysisisproposeO．Thisproposedapproachcombinesthecolorfeature，texturefeatureandgeometricfcatoreofvehi

6、clelicenseplate，whichemploysHSVcolormodelandfocuses011matchingbackgroundcolorandcharactercolorofvehiclelicenseplatetosegmentthecarimagewithasimpleandeffectivealgorithm．Aimedatthesegmentedimage,thebackgroundandcharacterofvehiclelicenseplatehavethecharac

7、teristicofconsecutivegreybeepsinhorizontaldirection．WeCallUSelinescanningtodeterminethetopandthebottomboundaryofvehiclelicenseplate．Aimedatthecarimagewiththetopandthebottomboundarysegmented，thevehiclelicenseplatehaveprojectioncharacteristicinverticaldi

8、rection．WecanUSedifferentiateaciagraphytodeterminetheleftandtherightboundaryofvehiclelicenseplate．Finally,bycalculatingtheHVRtojudgewhethertheareaisthetruevehiclelicenseplate．Thealgorithmemployssyntheticcharacteristicstolocatelicensepla