基于matlab的图像消噪处理

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1、宁夏大学新华学院本科学位论文毕业设计基于MATLAB的图像消噪处理31宁夏大学新华学院本科学位论文摘要随着计算机技术的飞速发展,数字图像处理技术也获得了飞速的发展,并形成了许多分支,其中图像消噪就是图像处理中的一个重要分支。高斯噪声和脉冲噪声在图像形成和传输过程中最为常见,且容易导致图像质量下降,为减小噪声影响,各种线性、非价标准。其次,介绍了数字滤波器的基础知识。数字滤波器可以分为两大类,一种是线性滤波器,一种是非线性滤波器。线性滤波器从冲击响应的时域特征可以分为FIR滤波器和IIR滤波器。非线性滤波器主要介绍了中值滤波器,给出了中值滤波的原理和主

2、要特性。最后,选取标准的Lena图像,对其添加不同强度的高斯噪声和脉冲噪声,分别通过线性的FIR滤波器和非线性的中值滤波器对其进行噪声滤除。文中给出了在Matlab平台下波图像的峰值信噪比。非线性中值滤波器在滤除脉冲噪声方面,表现尤为突出,随着脉冲噪声强度的增加,PSNR提高的幅度也有所增加。关键字:图像处理;消噪;FIR滤波器;中值滤波器;峰值信噪比AbstractAlongwiththerapiddevelopmentofcomputertechnology,thedigitalimageprocessingtechnologyalsowinst

3、herapiddevelopment,andformedmanybranches,imagedenoisingisanimportantbranchinimageprocessing.Gaussiannoiseandimpulsenoiseisverycommoninimageformationandtransportprocess,whicheasytocausetheimagequality,inordertoreducethenoiseinfluence,allsortsoflinearandnonlinearfilteringmethodis

4、31宁夏大学新华学院本科学位论文widelyused.Inthispaper,weusedthedigitalfiltertowipeoutGaussiannoiseandimpulsenoiseintheimageontheMatlab,throughthepeaksignaltonoiseratioandsubjectivefeelingtoevaluatetheeffectoffilter.Thispaperfirstbrieflystatedthebasictheoryofdigitalimages,includingimageclassif

5、ication,type,commonimageformats,andillustratedthesignificanceofimagefiltering,imagefilterFinally,weselectedthecriteriaimageofLena,addGaussiannoiseandimpulsenoisewithdifferentstrength,nextmakeuseofthelinearFIRfiltersandnon-linearmedianfiltertofilterthenoise.Thepapershowedsimulat

6、ionresultsandtheexperimentaldataunderMatlabplatform.TestresultsshowedthatthelinearFIRfilterandnon-linearmedianfilterbothhavecertaineffectondigitalimagenoiseeliminating,andimprovedthepeaksignaltonoiseratiooffilteredimage.Non-linearmedianfilterworksbetteronimpulsenoise.Particular

7、ly,withtheincreaseofimpulsenoiseintensity,thePSNRalsoincreases.Keywords:Imageprocessing;Denoising;FIRfilter;Medianfilter;Thepeaksignaltonoise-ratio目录第1章绪论11.1引言11.2图像的基本理论11.2.1图像的基本分类11.2.2图像的类型21.2.3图像的常见格式31.3研究图像消噪的意义41.4噪声种类与图像质量评价标准51.5图像滤波处理方法61.6本文工作7第2章数字滤波器理论分析931宁夏大学

8、新华学院本科学位论文2.1线性滤波器92.1.1低通、高通及带通、带阻滤波器92.1.2IIR滤波器122.

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