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1、郑州轻工业学院课程设计说明书题目:基于MATLAB的信号消噪处理程序姓名:院(系):电气信息工程专业班级:电子信息工程11—01学号:指导教师:任景英成绩:时间:2014年6月09日至2014年6月13日郑州轻工业学院课程设计任务书题目基于MATLAB的信号消噪处理和程序设计专业、班级电子信息工程11级1班学号541101030119姓名李宁波主要内容、基本要求、主要参考资料等:主要内容:构造一个信号,在MATLAB软件平台画出时域波形和频谱图;并对所构造的信号加入干扰噪声,对加入噪声的信号进行频谱分析,利用MATLAB
2、对含噪的信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化。基本要求:1、设构造信号为2、利用MATLAB的randn函数给原始信号加入高斯随机噪声3、掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。4、利用MATLAB对含噪信号进行滤波5、掌握MATLAB的程序设计方法。主要参考资料:1、刁彦华.基于MATLAB的信号消噪处理研究[J].河北职业技术学院学报.2002,2完成期限:2014.6.09—2014.6.13指导教师签名:课程负责人签名:2014年6月04日目录摘要1第一
3、章MATLAB在信号处理中的应用2第二章常见的随机噪声来源及分类2第一节常见的随机噪声来源2第二节常见的随机噪声分类3第三章含噪信号处理的MATLAB实现3第一节信号频谱分析3第二节数字滤波4第四章MATLAB程序及仿真6第一节MATLAB波形图6第二节试验程序7第五章设计体会10参考文献10基于MATLAB的信号消噪处理程序设计摘要基于MATLAB有噪音语音信号处理的设计与实现,综合运用数字信号处理的理论知识对加噪声语音信号进行时域、频域分析和滤波。MATLAB对含噪信号进行分解,利用MATLAB信号处理工具箱可以快速
4、有效地设计各种数字滤波器,从而很容易获得消噪后的信号,计算机仿真结果表明,利用MATLAB语言可以方便的得到信号含噪前后的频谱,并有效的波除噪声。滤波在信号的发送、传输、接受时都是重要的环节,数字滤波在滤波中占有重要的地位,在现代电子系统设计中得到广泛应用。关键词:MATLAB软件,仿真,噪声,数字滤波12第一章MATLAB在信号处理中的应用MATLAB是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多
5、强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。目前,MATLAB已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用的诸多领域,诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理等。 Matlab是一个数据分析和处理功能十分强大的工程实用软件,运用它来进行语音信号的采集相当便捷,文章
6、介绍了在Matlab环境中如何驱动声卡采集语音信号和语音信号采集后的文档处理方法,并对所采集的语音信号进行时域和频域的分析。另外,利用MATLAB环境采用双线性变换法设计数字滤波器滤除高频成分。给出了用双线性变换法设计IIR数字滤波器的方法,并通过用MATLAB语言来实现。双线性法可以使系统经变换后仍保持原有特性,而且这种方法是S域和Z域的单值一一对应,克服了频率交叠产生的混叠效应;最后使用MATLAB语言实现了满足要求的低通IIR滤波器。第二章常见的随机噪声来源及分类第一节常见的随机噪声来源 白噪声是指功率谱密度在整个
7、频域内均匀分布的噪声。严格地说,白噪声只是一种理想化模型,因为实际噪声的功率谱密度不可能具有无限宽的带宽,否则它的平均功率将是无限大,是物理上不可实现的。信道中加性噪声的来源,一般可以分为三方面: 1 人为噪声:人为噪声来源于无关的其它信号源,例如:外台信号、开关接触噪声、工业的点火辐射等; 2 12自然噪声:自然噪声是指自然界存在的各种电磁波源,例如:闪电、雷击、大气中的电暴和各种宇宙噪声等。; 3 内部噪声:内部噪声是系统设备本身产生的各种噪声,例如:电阻中自由电子的热运动和半导体中载流子的起伏变化等。某些类型的噪声
8、是确知的。虽然消除这些噪声不一定很容易,但至少在原理上可消除或基本消除。另一些噪声则往往不能准确预测其波形。这种不能预测的噪声统称为随机噪声。我们关心的只是随机噪声。第二节常见的随机噪声分类 1单频噪声:单频噪声是一种连续波的干扰(如外台信号),它可视为一个已调正弦波,但其幅度、频率或相位是事先不能预知的。这种噪声的
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