面向网站商品分类目录的用户心智模型测量研究

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1、万方数据博士学位论文面向网站商品分类目录的用户心智模型测量研究作者：钱敏指导教师：甘利人教授南京理工大学2013年7月万方数据Ph．D．DissertationAStudyontheMeasurementofUsers’MentalModelforWebsiteProductCatalogByQianMin．s～byProfGanLiRenupervtston19Vt_ian3froTNanjingUniversityofScience＆TechnologyMay,2013万方数据声明本学位论文是

2、我在导师的指导下取得的研究成果，尽我所知，在本学位论文中，除了加以标注和致谢的部分外，不包含其他人已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生签名：重墼丝护?，年=；月巧日，，学位论文使用授权声明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容，可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文，按保

3、密的有关规定和程序处理。研究生签名：V如够新，万方数据博士论文面向网站商品分类目录的用户心智模型测量研究摘要经我们研究表明，相比较其他两类网站：搜索引擎网站、文献数据库网站，电子商务网站的分类目录更受关注，但是却存在网站界面用户理解困难、用户使用效率低下的问题。这些问题归结于：基于设计者心智模型构建的网站表现模型与用户界面理解的心智模型的不一致。在网站信息传递中，改善用户心智模型与网站表现模型的不一致，是提高信息使用效率的关键，而改善不一致的前提是测量不一致。因此，如何测量电子商务网站商品分类目录

4、的用户心智模型和网站表现模型的不一致，是本研究的根本问题，本文的主要研究工作如下。(1)心智模型测量方法及其应用性设计思考。结合本论文研究任务进行了心智模型测量方法应用性设计思考，具体包括概念图法、概念图相似度计算方法和贝叶斯网络法，为后面实验选择合理的测量方法提供依据。其中概念图相似度计算是本研究的一个重要内容，通过概念图法获取用户心智模型，并计算与网站表现模型的相似度，由此测量用户心智模型与网站表现模型的不一致程度。为此尝试探索了聚类法、路径搜索法、文档相似度计算法、基于概念树的语义相似度计算

5、法以及字符串相似度计算法。经过一系列分析与比较，最终结合聚类法和字符串相似度计算方法形成本研究测量用户心智模型与网站表现模型差异测量的主要方法，这也是本论文研究的主要创新点之一。(2)网站商品分类目录搜索机制的理论分析。我们对网站商品分类目录搜索机制进行探索，分析了分类搜索的认知流程及其心智模型在其中的作用机制，分析了网站表现模型与用户心智模型不一致的原理，这为实验设计提供了理论依据，后面的心智模型测量实验也验证了该机制，这也是本论文研究的创新点之一。由此提出实验理论假设：1)假设1：分类节点浏览

6、就是用户对节点概念与心智模型概念的比较，其中初始模型概念和分类节点概念的不一致程度越大，搜索效率越低。2)假设2：基于搜索目标驱使，搜索中，用户会依据分类节点修正心智模型，以摸索靠近实际储存有搜索目标的标准分类路径：3)假设3：分类节点的选择取决于节点概念与心智模型概念对照匹配的结果：4)假设4：基于搜索目标驱使，搜索结果决定用户是否会修正心智模型。搜索失败，用户会通过修正心智模型，使其更接近标准分类路径；搜索成功，用户会维持原有心智模型，并作为经验带到以后的搜索活动中；从开始搜索到最终搜索到商品

7、，与网站表现模型的差异越来越小。(3)面向网站商品分类目录的用户心智模型测量实验。我们要求被试搜索商品，运用概念图法表征被试对商品理解的心智模型，并对网站表现模型提取与量化表征，采用聚类法将心智模型与网站表现模型混合在一起聚类，来分析它们之间的不一致程万方数据摘要博士论文度，并与被试的搜索绩效对比分析，验证了理论假设1。(4)面向网站商品分类目录的用户心智模型动态测量实验，这也是本论文研究的主要创新点之一。我们根据网站分类目录搜索机制和动态贝叶斯网络原理设计实验平台，给出几支和搜索的商品相关的网站

8、实际的分支分类树，并要求实验被试搜索商品“电子词典”，要求用户在搜索过程中写下所有不断改变的心智模型概念图，并给出选择分类节点的信念值。最后，实验结果验证理论部分提出的四个假设。关键词：网站商品分类目录，心智模型，心智模型测量，概念图相似度，商品分类搜索机制，实验分析II万方数据博士论文面向网站商品分类目录的用户心智模型测量研究AbstractOurstudyshowedthat,comparedtotheothertwotypesofsites：searchenginesites