多层分层线性模型 Harvey Goldstein(1999).PDF

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1、                 %& ''(((" ) & "*'  '# "& *ContentsPrefaceAcknowledgementsGlossaryNotationChapter11.1Multileveldata1.2Schooleffectiveness1.3Samplesurveymethods1.4R

2、epeatedmeasuresdata1.5Eventhistorymodels1.6Discreteresponsedata1.7Multivariatemodels1.8Nonlinearmodels1.9Measurementerrors1.10Randomcrossclassifications1.11Structuralequationmodels1.12Levelsofaggregationandecologicalfallacies1.13Causality1.14AcaveatChapter22.1The2-l

3、evelmodelandbasicnotation2.2The2-levelmodel2.3Parameterestimationforthevariancecomponentsmodel2.4Thegeneral2-levelmodelincludingrandomcoefficients2.5Estimationforthemultilevelmodel2.6Otherestimationprocedures12.7Residuals2.8TheadequacyofOrdinaryLeastSquaresestimates

4、.2.9A2-levelexampleusinglongitudinaleducationalachievementdata2.9.1Checkingmodelassumptions2.9.2Checkingforinfluentialunits2.10Higherlevelexplanatoryvariablesandcompositionaleffects2.11Hypothesistestingandconfidenceintervals2.11.1Fixedparameters2.11.2Randomparameter

5、s2.11.3ResidualsAppendix2.1ThegeneralstructureandestimationforamultilevelmodelAppendix2.2MultilevelresidualsestimationAppendix2.3TheEMalgorithmAppendix2.4MarkovChainMonteCarlo(MCMC)estimationChapter33.1Complexvariancestructures3.1.1Variancesforsubgroupsdefinedatleve

6、l13.1.2Varianceasafunctionofpredictedvalue3.1.3Variancesforsubgroupsdefinedathigherlevels3.2A3-levelcomplexvariationmodel3.3ParameterConstraints3.4Weightingunits3.5Robust,JacknifeandBootstrapUncertaintyEstimates3.6Aggregatelevelanalyses3.7MetaAnalysisChapter44.1Mult

7、ivariateMultilevelmodels4.2Thebasic2-levelmultivariatemodel24.3RotationDesigns4.4ArotationdesignexampleusingSciencetestscores4.5PrincipalComponentsanalysis4.6MultipleDiscriminantanalysis4.7OtherProceduresChapter55.1Nonlinearmodels5.2Nonlinearfunctionsoflinearcompone

8、nts5.8Estimatingpopulationmeans5.4Nonlinearfunctionsforvariancesandcovariances5.5Examplesofnonlineargrowthandnonlinearlevel1variance5.6Mul

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