三分拍摄七分处理——数码照片简“装修”

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1、三分拍摄，七分处理——数码照片简“装修”IT.SOHU.COM　2004-07-1510:03　作者：苏锋　转自：微电脑世界页面功能【我来说两句】【我要“揪”错】【推荐】【字体：大中小】【打印】【关闭】 国内的数码相机的用户越来越多了，这种不需要胶卷的相机极大地方便了大家随心所欲地拍摄。想必各位硬盘中已经保存了成百上千张内容各异的数码照片，时不时也会拿出来跟亲朋好友分享一下。在平时的工作和生活中，我们也经常会收到同事朋友转发来的精美照片，这些照片洁净清晰、色彩鲜艳，并且大都具有漂亮的边框以及作者签

2、名，是不是很让您羡慕？其实通过一些简单快捷的小软件，您也可以使自己的数码照片变得更加美观，无论是作为电脑的桌面壁纸，还是通过网络与别人分享，都会显得更有面子，何乐而不为？跟我们一起来认识一下这些工具软件吧。以下工具软件在各大搜索引擎和软件下载网站上都提供有共享版本或演示版本下载，有兴趣者可找来试用，本文不再逐一介绍下载地址。噪声杀手——Neatimage相对于传统相机，数码相机有一个特殊的地方，就是其照片上存在噪声（Noise）现象。这是由于机身内模拟电路和数字电路之间转换和放大时，不可避免地存在

3、本底噪声，这和音频设备中的信号杂音类似，所以无论是音频设备还是数码相机的感光设备（CCD或者CMOS），都有信噪比的概念，信噪比越高，主信号和杂讯之间的强度差距越大，用户越不容易察觉噪声的存在。但是这种噪声会随着信号放大程度的不同而变得明显，就像普通的音箱，音量开得越大，噪声就越明显一样，数码相机也存在类似的问题，那就是感光度（ISO）。在光线充足的环境下，各类文章和书籍都推荐我们使用尽量低的感光度，以保证画面的干净细腻。但是在光线不足的情况下，如果没有三脚架稳固，或者是被拍摄物体是运动的，我们就

4、必须通过提高感光度来获得更快的快门速度，以保证画面的清晰，物体的动态能够被捕捉到。消费级数码相机通常都具备ISO100～ISO400的感光度，使用经验较多的用户一定会发现，ISO400下拍摄的照片，看起来比ISO100要粗糙许多，主要表现为整个画面上布满各种颜色的杂点，每个点的大小大约为1个像素，如图1所示。这些杂点就是放大电路产生的噪声，分布杂乱无章，似乎毫无规律，而且在画面中较暗的区域尤为明显，这是因为画面暗处的信号本来就较弱，噪声信号更容易显现出来。有什么办法来对付这种噪声（我们称其为ISO

5、噪声）呢？Neatimage就是专门用于“杀死”这些噪声的。它的工作思路如下：通过采样照片中纯色区域画面数据，分析出噪声的分布状态（纯色区域如果没有噪声现象，应该是干净平滑的单纯色彩）；然后用分析得出的噪声分布状态去计算画面中的其他区域，从而滤除整个画面的噪声，得到干净纯洁的画面，这正是Neat（指纯的、整洁的）一词的本意。反转片模拟器——DigitalFilmDigitalFilm是一个由数码摄影爱好者自己开发出来的小软件，目前的版本是1.01，1.1版本正在开发中。开发这个软件的初衷，是希望能

6、够通过简便的操作，来使普通数码照片具备传统反转片的色彩效果。喜欢摄影的玩家应该有所了解，胶片领域的反转片（又称正片、幻灯片）具有色彩饱和度高、反差大、鲜艳通透等特点，配合幻灯机和幕布，投射出来的照片效果是目前绝大多数数码相机（包括数万元的数码单反相机）都无法追赶的，这也是传统胶片摄影领域目前最大的优势。DigitalFilm的开发者是一位数码摄影玩家，通过对FujiFilmRVP、KodakE100VS等专业反转片的感光特性曲线分析，通过一种反转片仿真算法，可以对数码相机的照片文件进行处理，从而获

7、得类似于反转片的色彩效果，这对于风光、花卉、人物等题材的数码照片来说，美化效果十分明显。 DigitalFilm的运行界面如图5所示。它是一个非常简单的傻瓜式软件，选择要处理的文件，再选择要模拟反转片类型（在共享测试版本中提供了FujiFilmRVP和KodakT-Max100黑白胶片两种选择），如果需要的话，还可以进行一定的曝光补偿（补偿程度较大会引起画面细节丢失），最后点击“转换”即可。处理速度相当快，只是由于作者的限制，输出照片的边长被限制在了800像素以内。下面给出几张处理效果对比（如图6

8、、7、8、9所示）。抠图专家——KnockOut抠图，顾名思义就是将照片中的主体从背景中“抠”出来，然后就可以对主体进行修饰和加工，并加入您希望的另一个背景环境中去，这在静物、人像等等题材的数码照片后期处理中，是很常见的一种操作。但是要想“抠”好一张图片，却是很不容易的，没有经过专业培训的业余用户即便掌握了初步的Photoshop等软件的使用方法，想“抠”出一张细致的图片也是很费时费力的，专业的美术设计人员做起来会快得多，但是也是一个很费神的活儿。有没有一个软件能够自动完成抠图的操