21世纪最需要的7种人才

21世纪最需要的7种人才

ID:34721224

大小:67.18 KB

页数:3页

时间:2019-03-10

21世纪最需要的7种人才_第1页
21世纪最需要的7种人才_第2页
21世纪最需要的7种人才_第3页
资源描述:

《21世纪最需要的7种人才》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、l21世纪需要的七种人才1开复(GOOGLE中国区总裁):很久没有被学生打分了,今天是很多年来第一次,有机会学生来给我打分,今天我要讲的题目是21世纪最需要的七种人才。如果我们回归过去的历史,可以明显地看到,在战国时代,最需要的人才是桥社嬗变的谋士或者力敌万夫的勇士,到科举人才就是会读、会写书,懂八骨文的人才。到现在,最需要的人才是工程师,我们明显感到随着时间的推移,世界最需要的人才在改变。在21世纪我们需要什么样的人才呢?在过去21世纪之前,在工业时代,更多的需要脑力的工作,21世纪我们更多需要的是脑力的创造,带来公平的竞争、共享的信息,还有放权的关系,人们可以自由的

2、选择,世界可以不断改变。我看到越新的公司,越是互联网的公司,他们会越放权,给员工更多的选择,以平等的方式运作一个公司,所以二十一世纪其实最需要的人跟过去时期需要的人有相当大的变化,过去我提到21世纪最需要的人才。第一种是创新实践者。在每一种21世纪的人里面,我会讲名人的一句话,这句话是最重要的创新不是没用的创新,而是有用的创新。这句话是谁说的呢?不好意思是我说的。中国也在提倡创新。我们可以看到,中国的企业里面,更多可以延续的价值,在激烈竞争之下,竞争力其实来自创新。有那些创新能力的人,有创新能力的公司,有延续性的创新公司,他们才能得到市场上最强有力的竞争力。有人说创新表

3、现在高科技、生物领域,但是我可以举一个例子,比如说在Google如何在游泳池里面创新,在公司创立的阶段我们非常艰难,公司的创立者跟团队见面的时候,也说你如果能把这个东西做出来,我答应你给你什么,但是团队也说,如果我们做成了,你要给我们一个游泳池,当时加州寸土寸金,但是Segi没有多想,就答应了,他说你们做成了第二天就可以看到游泳池。第二天员工发现在停车场里面有一个吹气的游泳池。这是他的幽默感不是他的创新,最后他在公司的大楼楼顶上盖了一个游泳池,这个游泳池到底有多大呢?就是五公尺,这个游泳池是我们找到一个发明家,他可以让你不管水流怎么流,都会在原地游泳。 在21世纪创新必

4、须是有用的,而且要实时,而且要实践的,并不是你做一些论文,空洞地发表在期刊上就达到目标了,新不是目标,有用才是创新的目标。我们工作的时候,要注意,在创新里要有实践,在时间里要有创新。我们可以看到过去有名的科学家和工程师他们对世界的贡献非常大,比如说纯粹的创新者,像牛顿没有考虑到应用,但是对世界的贡献也很大,还有福特博士纳,他们是很好的实践者,但没有很多科学方面的创新。我们意识到科学的创新者,是既能科学又能实践的人,比如说比尔盖茨、或者LevelSegi(音)。这是我对同学的建议,如果你盖大楼的时候,没有力学专家是盖不出大楼的。光有砖也盖不起大楼。还有我的同事到公司里面看

5、到我另外一个创始人??,他趴在地下玩玩具车,我说公司刚开始建立一个新的网络,我写了一个程序,我把我的程序应用到这个网络,看这个车能不能应用在我们的网络上。这是他用新的问题解决它,不管工作还是不工作,这是21世纪创新不忘实践,实践不忘创新。   第二,跨领域合成者,当你们在大学毕业,就会发现其实最成功,最速成的专业不是九专业,而是多专业的结合,我举一个例子,计算机,如果你懂汇编语言就会编计算机硬件,如果你懂戏剧可以做娱乐,如果你懂机械就可以做机械工作,我建议同学不要把你的专业读精读深,而且也要知道跨领域的学习是相当重要的。我今天代表的公司是Google,同学可能会想Goo

6、gle就是信息检索,Google是信息检索精深的公司,我们非常自豪,但是我们不是专家最多的公司,也许今天是,但是创立的时候,没有多少人。大家有没有听到过Lasise公司?几乎没有人听说过,他当时找到了科学家,找到了计算机数据库,能够把搜索做得非常好,但是他忽视了互联网的来源,忽视了信息检索和信息的交叉,而Google是80年代才创立的公司,当时我们看到了互联网,看到了网络,看到网络爬虫把信息攫取,或者以最快的时间满足更多的用户在最大的文本上所做的搜索,因为多方面的合作和突破,才造成了今天Google的奇迹,并不是我们的信息检索做得最先,最深,最精,而是我们看到了跨领域的

7、机会。最后再谈我的博士论文老本行—语音识别,大家认为音就是声学,语就是语言学,我们找一批声学专家,再找语言学专家,跨领域结合一下就好了,但是最终他们也没有做出结果。但是我的论文如何解决的,我个人对声学、语言学没有任何的贡献,我对语音界的贡献是,我看到了把统计学、概率论、模式识别、信息、信号处理四种东西,再加上声学、语言学结合才解决了当时头疼的语音识别的问题。这是跨领域的非常好的例子,所以鼓励同学们在学校里面不要把一科学专了,还要考虑和其它专业结合的机会,而且对自己专业不喜欢的同学也要想想,对自己不能改变的专业和喜欢的专业有没有结合的机会,

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。