自适应噪声主动控制理论和仿真

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1、独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的内容以外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：杠、)呻日期：训≥年e月：I弓日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权江苏大学可

2、以将本学位论文的全部内容或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密口，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密口。学位论文作者签名：枉小十指导教师签名：，，t丧缈伽I3年6月c多日叫哆年∥月刃日江苏大学硕士学位论文摘要噪声污染是现代社会的一个普遍问题，噪声控制越来越受到人们的关注，研究和学习噪声控制技术具有重要现实意义。传统的噪声控制技术主要采用噪声的被动控制方法，这些方法对控制中、高频噪声较为有效，而对低频噪声效果不大，且这些方法存在安装维护困难、设备

3、笨重、体积庞大等缺点。噪声的主动控制技术弥补了噪声的被动控制技术的诸多不足，为噪声控制提供了一种新的解决方案。本文对自适应噪声主动控制系统进行了研究，主要做了以下工作：介绍了噪声的危害以及噪声控制的重要性及其控制方法，说明了噪声主动控制的优点，回顾了噪声主动控制的发展历程。通过介绍噪声主动控制的声学基础知识以及对惠更斯原理的数学方程进行推导，对噪声主动控制的声学基本原理作了详细论述。基于自适应滤波原理，推导了调节自适应滤波器的权系数矢量的LMS算法，并且对LMS算法的性能进行了分析。改进了LMS算法，将fil

4、tered．XLMS算法应用到有源前馈控制系统中，分析了丘ltered．xLMS算法的性能。对次级声反馈及其解决方法以及次级通路的建模方法进行了研究。采用MAllLAB软件编写filtered—XLMS算法的仿真程序，输入窄带噪声信号进行仿真，仿真实验在时域和频域取得了较好的降噪效果。建立了自适应噪声主动控制系统的s妇ul址仿真模型，对滤波器阶数与收敛因子的取值对系统性能的影响进行了分析。关键词：噪声控制，自适应主动控制，算法，仿真自适应噪声主动控制的理论与仿真ABSTRACTNoisepollutionis

5、acommonproblem证modemsocie够，moreandmorepe叩lcconCemed批utnoisecon们l，rese鲫chaIldlearI曲gnoisecoll_吨ltecllIlolog)rh嬲iIllportantpracticalsigllificance．TralditionalnoiseconlroltecllnologyismailllyusedforpaSsivenoisecon们lmetllod，tllesemetllodsformecon廿0loflli曲缸quenc

6、ynoiseismoreeffectiVe，butli砌eefrectonⅡle10w-fkquencynoise，锄d也esemetllodslla_veⅡledisadVantageofiIlstallationandmajntenallcedimCulties，heavyequipment，bulky．ActiVenoisecomroltechnologyt0makeupforthedisadVantagesofpaSsiVenoisecon仃oltecllIlologypr0VidesaIlewsol

7、ution如rnoisecontr01．AdaptiVeactivcnoisecontrolsyStem，mailllytodothefollowiIlgwork：noisehazards，鹤、ⅣeU舔meiIllportanceofnoisecontl．0laIlditscontrolmethod，meadValltagesofActiVeNoiseControl，recallingⅡlecourseofdevelopmentofactivenoisecon舡D1．BederiVed恤ou曲thei11_仃

8、oductionofActiveNoiseCon仃0lacouSticbaSicsofmamematicaleq删ionsaIldHuygens’埘nciple，ActiveNoiseCon仃0lAcousticbaSicprinciplesdiscllssedi11detail．LMSalgori山[11isderiVedbasedonme砸nciplesof础【ptivefilte血g，meri