基于土地资源承载力的公路铁路交通结构优化研究

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1、（申请同等学力经济学博士学位论文）基于土地资源承载力的公路铁路交通结构优化研究培养单位：经济学院学科专业：产业经济学研究生：杨秀英指导教师：康灿华2016年11月万方数据分类号密级UDC学校代码10497学位论文题目基于土地资源承载力的公路铁路交通结构优化研究英文AStudyonOptimizationofHighwaysandRailways’题目TransportStructureBasedonLandCarringCapacity研究生姓名杨秀英姓名康灿华职称教授学位博士指导教师单位名称武汉理工大学邮编430070姓名职称副指导教师单位名称邮编申请

2、学位级别学科专业名称论文提交日期论文答辩日期学位授予单位武汉理工大学学位授予日期答辩委员会主席评阅人年月万方数据ADissertationSubmittedtoAcademicDegreesEvaluationCommitteeofWuhanUniversityofTechnologyFortheDoctor’sDegreeinEconomicsAStudyonOptimizationofHighwaysandRailways’TransportStructureBasedonLandCarryingCapacityDoctoralCandidate:Y

3、angXiuyingMajor:IndustrialeconomicsSupervisor:KangCanhuaWuhanUniversityofTechnologyWuhan430070,P.R.ChinaNovember,2016万方数据万方数据武汉理工大学博士学位论文摘要现阶段，我国公路铁路交通发展呈现出快速发展的良好态势，对经济社会的支撑保障和服务作用愈发显著。但是，土地资源是公路铁路交通发展的基本，极大的制约着未来发展，其原因是因为公路铁路交通是土地、能源等资源占用与消耗量比较大的资源密集型行业。因此如何集约与节约利用资源，实现交通运输科学发展

4、、永续发展，是一个需要不断探索、深化研究的基础性科学问题。本文研究的主要内容包括：（1）梳理了研究所涉及到的生态经济学、可持续发展以及综合运输体系演变等理论发展的脉络；（2）分析了公路铁路交通方式的技术经济特征、属性以及功能定位；（3）阐述了我国土地资源现状及耕地可供给量，深入剖析了公路铁路交通土地利用效率及未来需求预测；（4）构建了公路铁路交通土地资源承载力评价的指标体系并选取了公路、铁路交通2005-2014年10年间的数据进行了实证研究；（5）以土地资源和建设资金为约束条件，构建了公路和铁路行业发展极值的测度模型。以公路铁路总里程约束、投资约束、各

5、等级道路的里程约束、服务水平约束和确定性用户平衡配流模型为条件，构建了公-铁交通上层规划和下层用户的双层优化模型，并利用湖南省公路铁路交通发展数据进行了实证研究。基于本文所作的研究工作，论文的创新点为：（1）构建了评价指标体系，尝试将组合评价方法运用于公路、铁路交通土地资源承载力的评价，并开展实证研究，增强了研究成果的适用性；（2）构建了公-铁交通上层规划和下层用户的双层优化模型，并运用遗传算法和湖南省公-铁交通客运相关数据进行了实证求解，提升了研究的科学性；（3）依据我国公路铁路交通业发展的指导思想和原则、发展目标，提出了具有可操作性的基于土地资源承载

6、力优化公路铁路交通结构的政策措施，促进公路铁路交通行业全面、协调、可持续的发展。本文以理论研究为基础，结合实证案例分析，在定性研究基础上融合定量研究方式，对行业发展现状进行深入剖析，进而推导出相关研究成果。根据《湖南省交通发展规划》《湖南省道路运输“十三五”规划》《湖南省高速公路网规划纲要》以及专家意见，在湖南省现有公路网的基础上，选择35条“可能新建路段”和60条现有路段以及“十三五”规划中的25条铁道线路组成湖南省公-铁路网规划的初始网络进行模型优化。根据模型计算得到了最终的公路铁路综合线网调整方案。关键词：公路铁路交通，运输结构，土地资源承载力，层

7、次分析--灰色关联度分析法，双层优化模型，政策措施I万方数据武汉理工大学博士学位论文AbstractAtpresent,therapiddevelopmentofintercityhighwayspresentsgoodstateandithasmoreandmoresignificantfunctionsonregionaleconomy.However,landresourceisthebasisofthedevelopmentoftransportationanditlargelyrestrictsfuturedevelopment.Thereas

8、onisthattransportationisakindofresource-