电力变压器内部故障计算及新型保护的研究

电力变压器内部故障计算及新型保护的研究

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时间:2019-03-09

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1、摘要随着电力系统规模的扩大,超高压大容量电力变压器不断投入运行,它的安全运行直接影响到整个电力系统的安全稳定,现场对其主保护提出了更高的要求,完善现有差动保护方案和开发应用新型主保护具有十分重要的意义,而变压器内部故障仿真又是揭示内部故障规律提高保护性能的必要手段。本文针对目前变压器仿真和保护相关研究中仍存在的一些关键问题展开工作,并提出了相应的解决措施。论文的主要内容和研究成果包括:深入研究了利用有限元方法进行变压器磁场计算过程,提出了新型的自适应单元划分方法和变压器绕组漏电感参数计算方法,利用VC++程序封装有限元分析过程,开发模型参数计算平台,极大地提高了计算的效率和精度。与实验数据的比

2、较结果说明了本方法的正确性和可行性。提出了新的励磁涌流识别方法。深入研究了不同运行状态下差动电流相位关系和在时域、采样空间中的分布特征。基于Park矢量模频率特征的识别方法利用Park矢量模中二次谐波含量反应三相差动电流的相对相位关系,该方法计算量小,物理意义明确,不受非故障相影响;基于波形时域分布特征的识别方法利用直方图技术提取励磁涌流的诸如间断、尖项等局部特征,不受对称性涌流的影响,具有很好的识别效果;基于采样空间分布特征的励磁涌流识别方法通过空间变换技术获取最佳识别子空间,可以最大程度地保证识别的可靠性和灵敏性。提出励磁涌流变权综合识别方法。在统计分析的基础上提出了利用2可加测度定量分析

3、判据交互性的方法,并将其作为选取最优判据组合、确定判据常权的依据,根据励磁涌流隶属函数的特点构造了新的状态变权向量函数,使判据权重综合体现了判据的全局重要性和在特定状态下的相对重要性,避免了权重固定可能造成的性能下降问题。提出了新的变压器△侧绕组电流计算方法。分析了空载合闸过程中Y侧零序电流和△侧绕组环流问的相似关系,通过分析拟合励磁电流相似度的大小确定二者间的比例系数,该方法无需知道变压器绕组参数,不用控制变压器空载合闸过程,具有很高的计算精度。提出两种新型变压器绕组参数在线辨识方法。利用变压器回路方程构造绕组参数辨识模型,基于UD分解的最小二乘辨识方法在绕组电流可得的前提下能快速得到稳定的

4、结果,数值稳定性高,基于现代内点法的非线性辨识方法无毕北IU力大学博士学位论文需测量△侧绕组电流,仅利用负荷数据即可得到高精度的计算结果,易于应用。提出了两种新型基于回路方程的变压器主保护。基于广义基波功率的新型变压器保护突出了回路方程中差电压、电流间的相位特征,不受变压器铁损、铜损的影响,无需知道变压器各侧漏阻抗参数,与回路方程差值判据结合构成新型实用化主保护方案。基于补偿电压的电压差动保护分别考虑回路方程中两侧补偿电压的幅值和相位关系,最大程度地扩大了保护的动作区,在保证可靠性的前提下提高了保护在内部故障时的灵敏度。关键词:变压器模型;变压器仿真;变压器保护;励磁涌流;内部故障AbsIra

5、ctAbstractRecentlywithdeVelopmentofpowersystemextrahighvoltagelargecapacitytransformersareputintooperationcontinuously.Itssafeoperationwouldaf琵ctthesecurityandstabiIityofpowersystem.Highdemandstotransformermainprotectionareputforward,soitisVerysignincantofimproVingtheschemeofdif佗rentialcurrentprotec

6、tionnowinuseanddeVelopingnoVeltransformermainprotection,andthesimulationoftransformerintemalfaultsisthenecessarymeanstoreVealthelawsofinternalfaultsandimprovetheperformanceofprotection.Thedissertationmakesaninvestigationonsomekeyproblemsthatarenotwellsolvedintransf-ormerprotection.Basedondeepanalysi

7、sandresearch,novelmethodstosolVethoseproblemsarepresented.Themajorcontributionsofthisdissertationareasfollows:Theprocessoftransformermagnetic厅eldcalculationbasedonfiniteelementanalysisisstudieddeeply.

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