物流业对区域经济增长的推动作用研究——基于河南省的分析

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1、独创性声明学位论文题目：堑速些型匡垫经进增益数垫邈往周盈塞二二基王洹直笪的分析本人提交的学位论文是在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中引用他人已经发表或出版过的研究成果，文中已加了特别标注。对本研究及学位论文撰写曾做出贡献的老师、朋友、同仁在文中作了明确说明并表示衷心感谢。学位论文作者：鸣轴包幻佩签字日期：矽侈年乡月妒日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解西南大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权西南大学研究生院(筹)可以将学位论文

2、的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书，本论文：口不保密，口保密期限至年月止)。学位论文作者签名：呜脚导师签名：签字曰期：矽侈年6月牛曰签字日期：畚世勇pl≥年6茂车B目录lIllllllllllillIllilIlUlMII．1lIllllU

3、ramulu

4、unlwwnll摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．Y231_0-鳗Q一⋯．．IABSTRACT⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯III第1章文献综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．

5、．11．1国外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．2国内研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21．4现有研究的述评⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．4第2章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．72．1选题的背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．72．1．1选题的背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．72．1．2选题的意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯82．2研究方法与资料来源．⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．82．2．1研究方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．82．2．2资料来源⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

6、⋯⋯．．82．3研究目标、思路与主要内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯92．3．1研究目标和思路⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．92．3．2研究的主要内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．9第3章概念界定与理论借鉴⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．．1l3．1物流业的相关理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯．⋯．．1l3．1．1物流业的概念界定．：⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．113．1．2物流业的发展历程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．123．2区域经济增长的相关理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．143．2．1区域经济增长的概念界定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．1

7、43．2．2区域经济增长理论的发展历程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．153。3有关物流活动对经济促进作用的经典性论述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．173．4物流业对区域经济增长推动作用的相关学说⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯183．4．1分工学说⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。183．4．2交易费用学说⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯183．4．3物质交换学说⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯183．4．4价值学说⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．193．4本章小结⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯19第4章河南省物流产业与经济增长的现状分析⋯⋯⋯⋯⋯一．．，：⋯⋯．234．1河

8、南省基本情况说明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯234．2河南省物流业发展现状分析⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．234．2．1河南省交通基础设施发展状况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．234．2．2河南省货运量、周转量的变动趋势及构成⋯⋯⋯⋯⋯⋯．254．2．3河南省物流业产值变动趋势及构成⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．264．2．4社会物流总费用情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．274．2．5河南省物流业发展趋势及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．284．2．6河南省物流业发展的优势及存在的问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯294．3河南省经济增长现状分析⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3

9、l4．3．1河南省三次产业增长及结构变动趋势⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．324．3．2第三产业对国民生产总值增长的拉动⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．334．3．3河南省经济增长模式存在的问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯344．3．4对转变河南省经济增长方式的思考⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯35第5章河南省物流产业对经济增长影响的实证分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．375．1变量选取、数据说明与模型构建．．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．375．1．1变量选取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯375．1．2数据说明及模型构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．385．2河南省现代物流业对经济增长影响的计

10、量经济分析⋯⋯⋯⋯⋯．．385．2．1平稳性检验⋯⋯．⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．385．2．2协整检验⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯395．2．3误差修正模型⋯⋯⋯．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．425．2．4向量自回归模型⋯⋯⋯⋯⋯