房地产上市企业绩效评价——基于dea和malmquist法

《房地产上市企业绩效评价——基于dea和malmquist法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号F272密级单位代码10168学号11021005墨煮交通戈謦硕士学位论文论文题目：房地产上市企业绩效评价——基于DEA和Malmquist法Listedrealestateenterpriseperformanceevaluation——BasedonDEAandMalmquistmethod导师姓名、职称：何峰教授洪卫副教授申请学位门类：专业名称：论文答辩日期：学位授予单位：管理学硕士技术经济与管理答辩委员会主席：池洁评阅人：龚根耀2013年06月陈志明重庆交通大学学位论文原创性声叨＼删本人郑重声明：所呈

2、交的学位论文，是本人在导师的指-,9。F，独立进行研冗工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：7收毽?L日期：≯，，多年／月9日y重庆交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权重庆交通大学可以将本学

3、位论文的全部内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本人学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并进行信息服务(包括但不限于汇编、复制、发行、信息网络传播等)，同时本人保留在其他媒体发表论文的权利。学位论文作者签名：瓦咎产日期：；el毋阳f)F1指导教师签名：日期：≯D／净玢嗡占月’X日f本人同意将本学位论文提交至中国学术期刊(光盘版)电子杂志社删系列数据库中全文发布，并按《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程》规定享受相关权益。学位

4、论文作者签名：日期：如库厂月承挂Fzy日曹．乃叭弋n●●名年签侈磁以刳、．叫导期憎日摘要本文希望通过对房地产上市公司的绩效评价，为我国房地产企业提高自身经营绩效提供实证参考。首先，对绩效评价和DEA方法的理论基础进行简要介绍，并将DEA方法同其他绩效评价方法相比较，指明了DEA方法能应用于房地产上市公司绩效评价；然后，根据DEA方法的一般步骤和房地产行业的特点，构建了基于DEA方法的房地上市公司绩效评价模型；最后，根据从沪深上市公司中筛选出的45家样本公司的2007年至2011年相关数据，运用DEA和Malmqui

5、st指数方法进行实证分析，并利用Tobit回归模型对影响企业绩效的一些影响因素进行分析。经过实证分析，本文得出以下结论：(1)将DEA效率值同企业所在地域相结合分析后发现，地域因素对企业的绩效表现没有显著的影响。(2)对最终控制人股权性质和Malmquist值分析表明，国有控股样本公司比私有控股样本公司更具有竞争优势。(3)将DEA效率值同股票年均价结合分析后发现，DEA效率值的变化对公司股价没有显著影响。(4)绩效影响因素分析表明：我国房地产上市企业相对绩效表现与总资产周转率、投入资本回报率呈显著正相关，与资产负

6、债率呈显著负相关，与第一大股东持股比例的相关性不显著。关键词：房地产；绩效评价；DEA；Malmquist指数ABSTRACT111isp聊aimsattheevaluationoftheperformanceoflistedreales眦comp锄1esandpr0ⅣidesreferenceforChina'srealestateenterprisestoimproVemelrbllsmessperfbm姗ce．Fi刚y，itbrieflyintroducesthetheoreticalbasisofenter

7、priSepe哟肌锄ceevaluationandDEAmethod，andbycomparingwithotherperformanceeVal眦tlonmcmods，theDEAmethodisappliedtoperformanceevaluationofrealestate11StmgcorpomtiorI．Then，accordingtothegeneralstepsofmodelingDEAandch㈣stlcsoft11ereales骶ind嘲，itintroducesmodelingstepsofl

8、istedreale蛐泖∞pe墒咖anceeValuationmodelbasedonDEA．Atlast，usesthedataof2007·2011andtllem抽odofDEAandMalmquistindextoempiricallyanalysis，andmakesuseofTobitregressionmodelanalyzinginfluen