孤立性肺结节良恶性判断的数学预测模型建立

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1、万方数据复旦大学硕士研究生毕业论文孤立性肺结节良恶性判断的数学预测模型建立AMathematicalModelforPredictingMalignancyofSolitaryPulmonaryNodules院．系专。业姓名学位导师导师组成员肿瘤医院影像医学与核医学陈婧硕士周正荣教授童彤主治医师刘权副主任医师朱耀主治医师万方数据

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3、IIIIilIIIIIIlilIIlY2701402目录一中文摘要⋯oeouoo⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1英文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3前言·············

4、············．．·········-··············-··········-····5HlJ青””””””””””””””””””””””“””一“””””“”b第一部分孤立性肺结节良恶性判断的数学预测模型建立材料与方法⋯⋯⋯⋯···⋯⋯⋯⋯⋯·····⋯·⋯·?·OO0⋯⋯··⋯⋯·9结果·········O0OO···················································11讨论····-······························

5、························-······16小结··················OIIIIII,litOIOII······-·····························-··18图片说明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯OOO⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯19第二部分孤立性肺结节良恶性判断数学预测模型的比较材料与方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯IOOOO⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯22结果””·····””·······················-·····························24

6、讨论························-··OO0·································28小结”······-”“·····················································31图片说明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯33参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯OO0⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯35综述⋯⋯⋯⋯⋯OOOlO0Ol⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯38附录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯OOlO0⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯IlllO0⋯47致谢”一·--··

7、””·····”一···”””···”‘””””””．．””·litO0“·48III万方数据缩略词SPNRoCAUCSEC10RCTMSCTLDCTTACVDTACCPSPSS英文全称缩略词表Abbreviation中文全称SolitaryPulmonaryNodule孤立性肺结节ReceiverOperatingCharacteristic受试者工作特征AreaUndertheCurve、ROC曲线下面积StandErrorConfidenceInterval0ddsRatio标准误差置信区间优势比Compute

8、dTomography电子计算机X摄线断层扫描MultisliceSpiralCT多排螺旋CTLow-dosehelicalCT低剂量螺旋CTTimeAttenuationCurve，时间密度曲线VolumeDoublingTime体积倍增时间AmericanCollegeofChestPhysicians美国胸腔医师协会StatisticalPackageforSocialSciencesSPSS统计软件包IV万方数据复旦大学硕士研究生毕业论文中文摘要第一部分孤立性肺结节良恶性判断的数学预测模型建立【摘要】目的：通

9、过多因素Logistic回归分析方法筛选出与孤立性肺结节(solitarypulmonarynodules，SPN)恶性概率相关的临床资料及影像资料，建立判断SPN良恶性的数学预测模型。方法：回顾性收集2011年1月至2011年12月在复旦大学附属肿瘤医院胸外科经手术切除并明确病理诊断的SPN患者资料共200例(A组)，收集的资料包括临床及影像学资料：年龄(岁)、性别、病程(月)、临床症状、吸烟史、吸烟指数(支年)、家族史、既往肿瘤史(5年内有肺内、外肿瘤史者剔除)；肿瘤最大径、钙化、毛刺(长毛刺、短毛刺)、分叶、边

10、界、空洞、支气管充气征、胸膜凹陷征、位置，通过多因素Logistic回归分析方法对收集的资料进行分析与筛选。结果：A组200例SPN中良性64例，恶性136例，多因素Logistic回归分析结果显示年龄、性别、钙化、毛刺(长毛刺、短毛刺)、分叶、边界是判断SPN良恶性的独立影响因素。建立的SPN良恶性预测数学方程为：Y-ex／(1+ex)，X_