基于两阶段数据包络分析模型的中国区域环境绩效分析

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1、中国科学技术大学硕士学位论文基于两阶段数据包络分析模型的中国区域环境绩效分析作者姓名：学科专业：导师姓名：完成时间：王鹏管理科学与工程汤书昆教授二零一三年四月一奄一二，半四月一一UniversityofScienceandTechnologyofChinaAdissertationfbrmaster’SdegreeTheregionalenvironmentalperformanceofChinabasedontwo_．stageDataEnvelopmentAnalysismodelAuthor，SNa

2、me：PengWangSpecialty：ManagementScienceandEngineeringSupervisor：Shu_kunTangFinishedtime：ApIril2013中国科学技术大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文，是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确的说明。储妊量逝签字吼型蝉中国科学技术大学学位论文授权使用声明作为申请学位的

3、条件之一，学位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权，即：学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，可以将学位论文编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。作者签名：口保密(年)．．羔翰．一《=：：!：．望E口_￡一聊躲矩导师签名：乏鲤继签字目期：幻乡．歹签字日期：勿／r3，r摘要在现实生活中，效率评价是一种常见而重要的工

4、作，对于管理决策者有着积极而重要的意义，对于存在多投入和多产出的决策单元，当投入与产出的关系未知时，效率评价变得更加艰难与复杂，数据包络分析(DEA)是一种对多投入多产出DMU效率评价的非常实用的非参数统计工具。通过30多年的发展，DEA已经广泛运用到各个领域。比如在学校，银行，酒店，环境等效率评价中，有着广泛的用途。传统的DEA方法并不是能很好的应用在现实中非期望产出问题，因为现实中我们期望这类产出越少越好。本文运用所列举的DEA效率模型对中国30个省市自治区的环境效率进行分析。另外，论文提出考虑非期望

5、产出的两阶段DEA模型整体效率分析模型，对各个省市的经济子系统与环境子系统进行分析。本文主要分为四章，具体内容如下：第一章为绪论部分，首先回顾了数据包络分析方法的基本定理和概念，以及基本模型和公式，其次介绍了DEA的研究背景，方法及应用领域。第二章回顾了四种非期望产出有关的处理方式及相应DEA模型，并提出了一个两阶段的DEA模型用于测量环境效率。第三章，根据上章提出的两阶段DEA模型对中国的30个省份的环境和经济子系统的效率进行评价，所提出的DEA模型是基于非期望产出的两阶段模型，经济系统的非期望产出作为

6、环境系统的投入，非期望产出作为两个子系统的中间变量，本文提出的DEA两阶段模型，对环境效率评价有很好的指导意义。第四章对本文的工作做了相应的总结，指出了文中待完善的地方和未来的研究方向。本文创新之处：不同于传统的处理非期望产出方法，本文通过深入分析系统内部结构，提出了基于非期望产出的两阶段环境效率评价模型，其中非期望产出作为两个子系统的中间变量。另外，所提出的DEA模型可以较好地评价各个省份经济与环境综合效率。关键字：数据包络分析；非期望产出；两阶段模型；环境效率AbstractTheefficiency

7、evaluationisaveryusefulworkinreality．ItCalldoagreathelptothemanager．ItisreallycomplexfortheDMUswithmultipleinputsandoutputswhenwedon’tknowtherelationshipbetweentheinputsandoutputs．TheDEAapproachisareallyusefulnon—parametrictoolfortheevaluationofDMUs．Durin

8、gthe30yearsdevelopmentofDEA，theDEAapproachhasbeenappliedinmanyareas，suchastheschools，banks，hotels，environmentevaluationandSOon．ThetraditionalDEAmodelscannotdealwithundesirableoutputsproblembecauseweexpecttheundesira