湖南电网负荷数据分布特征的研究

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1、第3O卷／2010年第1期湖南电力研究与试验湖南电网负荷数据分布特征的研究贺辉。杨萍(1．湖南省电力公司调度通信局，湖南长沙410007；2．湖南长沙电业局调度所，湖南长沙410015)摘要：研究湖南电网2000～2008年的整点负荷数据分布的集中趋势和离散程度，了解负荷在时间和空间上的分布，并分析有序用电、特殊天气等因素对负荷数据分布特征的影响，为预测负荷未来的变化趋势提供了依据。关键词：分布特征；负荷数据；湖南电网中图分类号：TM715文献标识码：A文章编号：1008-0198(2010)01-00

2、01-04StudyondistributionfeaturesofloaddataofHunanpowergridHEHni。YANGPing2，(1．HunanElectricPowerDispatch＆CommunicationBureau，Changsha410007，China；2．HunanChangshaElectricPowerBureau，Changsha410015，China)Abstract：Inthispaper，thecentraltendencyanddiscretedeg

3、reeofintegralpointloaddatadistributionofHunanPowerfrom2000to2008wereresearchedandloaddistributionsintimeandspacedomainwerestudied．Theimpactsof8omeimportantfac·torssuchasorderlypowerconsumptionandspecialweatheronloaddatadistributionfeaturewel'~analyzedind

4、etail，providingevidenceforpredictionofloadvariationtrendinfuture．Keywords：distributionfeatures；loaddata；Hunanpowerd在对历史负荷数据进行分析时，一般分析负荷规律，并可预测负荷变化发展的趋势，为提高负荷的峰谷差、负荷率、最小负荷率、最大负荷利用小预测准确率、加强负荷管理等提供依据。时数等负荷特性指标，并找出规律性，为提高负荷1年持续负荷曲线预测准确率、开拓电力市场、调整电源结构、跨区联网实现资

5、源优化等提供决策依据¨引。年持续负荷曲线是将年内所有整点负荷(平同时，可以从历史负荷数据的空间和时间分布年8760个负荷点，闰年8784个负荷点)按照降来分析和研究负荷的特征和变化规律。在综合分析序排列而绘制的曲线，曲线的纵坐标为整点负荷全年的8760点(闰年为8784点，为整点负荷)值，横坐标为整点小时，曲线上某一点所对应的负负荷数据时，可知每年负荷数据的分布是不均匀荷和小时表示年内大于或者等于该负荷的累积小时的。从整体来看，极高负荷和极低负荷出现都非常数。2000—2008年湖南电网年持续负荷曲线如

6、图1少，大多数负荷都处于中间位置。对负荷数据分布所示。规律的研究，可以从2个方面进行，即分析负荷数从图1可知，湖南电网的年持续负荷曲线中尖据的集中趋势和离散趋势。负荷数据的集中趋势所峰负荷(t>90％年最大负荷)、高段负荷(90％～85％年最大负荷)、低段负荷(≤50％年最大负反映的是负荷值向中心值聚集的程度；负荷数据的离散趋势反映的是负荷分布的差异程度。研究负荷荷)所占比重较小，中段负荷(85％～50％年最大负荷)所占比重较大，因此年持续负荷曲线的数据的分布，可以了解和评价负荷变化情况和负荷首端和尾端

7、变化较陡，而其他部分的曲线变化较为在时间和空间上的分布情况，可以掌握负荷变化的收稿日期：2009-09—15研究与试验湖南电力第30~／2010年第1期2．2离散趋势分布测定数据离散程度的指标称为变异指标，综合1200O反应总体中各单位标志值的差异程度或离散程度。10000变异指标越大，说明总体中各单位值分布的离散程8OOO譬度越大，反之，标志变异值越小，说明总体各单位挺6OOO值分布的离散程度越小。分析负荷数据的变异指40OO标，可以得出负荷数据分布的离散程度，还可以说2O00明平均负荷能够代表全年负

8、荷水平的程度。平均指O标作为总体中各单位标志值一般水平的代表值，其8呈蔑是蚤导孬量耄是蓉th代表性如何，随着标志值的差异程度不同而有很大区别。测定数据离散程度的主要指标有极差(全图1湖南电网年持续负荷曲线距)、标准差(方差)和离散系数等。其中极差和平缓。特别是尖峰负荷和高段负荷持续小时数所占标准差是反应标志变异度的绝对指标，其数值的大比重非常小，分别不超过1．5％和4％，苦能针对小不仅受标志值之间差异程度的影响，而且还受标这部分负荷采取相应