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时间:2019-03-13
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1、东南大学硕±学位论文学校代码:10286分类号;〇2口密级:公开UDC:51.学号:131268电网负荷数据的处理与分析研究生姓名:李庆芳指导教师:曹进德教授申请学位级别:应用统计硕±专业名称:应用统计学东南大学数学系二零一五年五月ThedatarocessinandanalsisofowerloadpgypSubm化tedfortheDereeofgMasterofAppliedStatisticsBySupervisor:Prof.
2、SoutheastUniversityNani打210096Chinajg,,May,20;15东南大学学位论文独创性声明及使用授权的说明-、学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研巧成果。尽我所知,除了文中巧别加W标明和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材一料。与我同工作的同志对本研究所做的任巧寅献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:李庚裝日期:
3、二、关于学位论文使巧授权的说明东南大学、中国科学技术信息研巧所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档。,可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文本人电子文挡的内容和纸一质论文的内容相致,.可。除在保密期内的保密论文外允许论文被査阅和借阅W公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权东南大学研巧生院办理。签么:言沁弯摘要电网负荷数据的处理与分析对电网具有十分重要的意义。因为电力系统营销、规划、调度、计划等部口决策时的重要根据就是电网负荷数据分析的结果。而且随着电动汽车作
4、为新能源的发展和电网智能化的进程。迫切需要将更,造成负荷数据随机因素也随之増加多的统计分析方法引入电网、I为电力系统进行电价调整制定峰谷时段、用电量分亞等提供更明确的指标和依据。本文主要集中于々荷数据统计分析、负荷特性分析巧负荷模型分析。其中负荷数据统计分析中就包括了数据处理、数据统计、单因素方差分析巧増长率分析。负荷特性分析包括负荷特性指标分析和相关性分析。在负荷模型分析方面,虽然基于天气一因素进行负荷建模的理论己经日趋完善、巧,但巧果采样时间间隔少于天,例如半小时分钟、5分钟等。,巧单变量方法更简洁和准确本文
5、进行负荷模型分析主要使巧单变量方法中的时间序列理论。时间序列模型分析方面,根据之前的数据分析.选取了具有代表性又彼5一此不同的金鹰、6、1和金陵1进行时序模型分析金鹰友谊,通过系列的时序检验和参致选择,都得到了拟合很好的ARMA模型。本文所使用的数据是我们从南京市供电局收集得到的新街口商场负荷数据。采样的时间点是从2010年9月20日到209月24日口年.毎五分钟采一。总共有四个商场样次,总共3167的个数据,分别为金度商场、友谊商场、金陵商场和金。。、轮商场每个商场有1个或两个支线货荷数据类型表示为金鹰5金鹰6、
6、友谊1、友谊2、金陵1、金轮1、金轮2。关结词:电力系统;负荷数据处理;负荷模型分析AbstractTheatarocessinn打alsisofowerloadisofreatsin巧canceforowerrid.Becausedpgadaypggpgtheresultsofdataanalysisofpowerridloadistheimportantbasisfortheowersstemlanninggpyp,凸retinandisimark
7、eansaciondearmenndwih-sched址gmakgdeconmadebyttrttt.Atthedevelp:omentofelectricvehicle江newnerandroressofintelientowderrdftrswhichpsasegypglgpgiaco,causetherandomloaddataaxealsoincrease.Sothereneedsmorestatisticalanalysismethods
8、heintroducedintotowerridforowersstem.Itcanrovidemoresecificindexesa打dbasispgpy
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