基于粗糙集-cart模型的小企业信用评估研究

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1、硕士学位论文基于粗糙集-CART模型的小企业信用评估研究RESEARCHONSMALLBUSINESSCREDITSCORINGBASEDONROUGHSET-CARTMODEL吴秋华哈尔滨工业大学2013年7月国内图书分类号：F713.56学校代码：10213国际图书分类号：339.13密级：公开经济学硕士学位论文基于粗糙集-CART模型的小企业信用评估研究硕士研究生：吴秋华导师：王树林申请学位：经济学硕士学科：国际贸易学所在单位：经济与管理学院答辩日期：2013年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:F713.56U.D.C:339.13

2、DissertationfortheMasterDegreeinEconomyRESEARCHONSMALLBUSINESSCREDITSCORINGBASEDONROUGHSET-CARTMODELCandidate：WuQiuhuaSupervisor：WangShulinAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEconomySpeciality：InternationalTradeAffiliation：SchoolofEconomyandManagementDateofDefence：June,2013Degree-Conferrin

3、g-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学经济学硕士学位论文摘要小企业是国民经济中一支重要的力量，近年来我国小企业发展较快，是经济建设中最活跃的力量，为推动我国经济发展、提高就业率等做出了重大的贡献。小企业规模小，产品和市场不成熟，盈利性不稳定，导致贷款成本高，融资难，这成为制约小企业发展的关键因素。信用评估技术适合应用于小企业贷款业务，有助于银行对小企业的信贷情况进行合理准确的判断，解决小企业贷款难的问题。20世纪中期，小企业信用评估逐渐被国外学者重视被成为研究的重点，而我国21世纪才开始对小企业信用评估进行深入

4、的研究，国外的研究成果比较成熟，而国内对小企业信用评估的研究大部分是与大中型企业混为一谈，缺乏一套适合自身特点的信用评估体系。在对国内外小企业信用评估相关理论及其研究现状进行梳理的基础之上，对我国小企业自身的特点进行了归纳概括，并分析总结现有的信用评估方法的优劣势，结合现有研究方法及应用结果，提出构建基于粗糙集-CART模型的小企业信用评估方法。首先构建小企业信用评估指标体系，运用粗糙集对指标进行属性约简，其次，将消除冗余属性的指标变量带入CART模型对小企业信用评估进行实证研究，再次将分类结果与单一的CART模型进行对比分析，得出该模型的分类正确率高，而且约简后的指

5、标体系对小企业信用评估应用具有现实意义，最后对小企业信用评估应用结果进行总结，提出不足之处及未来展望。关键词：小企业；信用评估；粗糙集；CART-I-哈尔滨工业大学经济学硕士学位论文AbstractSmallbusinessplaysanimportantroleinthenationaleconomy.Inrecentyears,China’ssmallbusinessdevelopsquickly,andtheymakegreatcontributiontothedevelopingofeconomyandtheraisingofemploymentrate.Th

6、ehighloancostanddifficultyoffinancingcausedarethefactorsconfiningthedevelopmentofsmallbusinesses，andthesetwofactorsarecausedbythesmallscaleofenterprises,theimmaturityoftheproductsandmarket，andtheinstabilityofprofit.Beingthemethodsuitablefortheloaningbusinessofsmallenterprise,creditscori

7、ngtechnologycanimprovetheavailabilityofloaningandhelpsmallbusinesstogetridofthedifficultthsituationoffinancinggreatly.Fromthemiddleof20century,smallbusinesscreditscoringhasbecometheemphasisduringthestudiesofforeignscholarsgradually.However,Chinascholarsbeganthestudiesonthesmall