基于投入产出关系的知识流与知识产业结构优化模型

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1、西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切的法律责任。本人签名:互锂a强:≯}3.pi.17关于论文使用授权的说明本人完

2、全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。本人签名:互缇导师签名:撕日期:力,侣.叮.77日期:矽75.5。f7摘要捅要随着经济的发展,技术不断提高,知识产业规模的发展已经达到了一定的高度,但是,知识产业普遍存在着因为结构的不合理而造成的

3、知识流强度较弱,知识转换成产品的效率不高的问题。为此,本文将分析知识产业结构优化与知识流之间的关系,同时将借鉴产业结构中“快车道”理论和方法,在对知识产业进行划分的基础上建立知识产业结构优化模型,该模型对知识产业结构进行优化,其结果就是知识产业结构优化的方向与目标。知识产业结构优化后,促进知识产业问知识流的强度增加,这样的方法也使知识产出效率更好的提高,从而进一步促进经济发展。本文再以陕西省2010年数据进行知识产业结构优化过程的实证分析,根据实证分析说明优化模型在现实中的应用,并提出相应的优化路径、思路及对策。关键词:知识

4、流知识产业结构优化基于投入产出关系的知识流与知识产业结构优化模型AbstractWiththedevelopmentofeconomy,technologycontinuestoimprove,knowledgeindustryscaledevelopmenthasreachedacertainheight,however,knowledgeindustryexistsproblemthatknowledgeflowintensityisweak,andefficiencyofknowledgebeingconvertedi

5、ntotheproductislowbecauseoftheunreasonableofthestructm'e.Therefore,thepaperwillanalyzetherelationshipbetweentheknowledgeindustrialstructureoptimizationandtheknowledgeflow.Anditwilldrawonthe‘‘fastlane’’theoryandmethodoftheindustrialstructuretobuildtheknowledgeindust

6、rystructureoptimizationmodelwhichbasedondividingknowledgeindustry.7Fhemodeloptimizesknowledgeindustrystructure,theresultisthetargetofoptimization.Afterthis,itwillpromoteknowledgeflowintensitytoincrease.ThismethodalsoenablestheknowledgeoutputefficiencybetteLthusfurt

7、herpromotingeconomicdevelopment.ThepapertakesShaanxiprovince2010datatoempiricalanalyzeitsknowledgeindustrystructureoptimization.Basedontheempiricalanalysis,itwillindicatesapplicationoftheoptimizationmodelinthereal,andputforwardthecorrespondingoptimizedroute,trainof

8、thoughtandcountermeasure.Keywords:KnowledgeflowKnowledgeindustryStructureoptimization基于投入产出关系的知识流与知识产业结构优化模型目录第1章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.1

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