基于劳动力流转模型的中国自然失业率测量

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1、学校代码：10327学号：MG10007015硕士学位论文基于劳动力流转模型的中国自然失业率测量院系：经济学院专业：西方经济学研究方向：宏观经济学姓名：黄莹指导教师：张运峰完成日期：2012年12月31日答辩日期：2013年1月4日THEMEASUREOFNATURALRATEOFUNEMPLOYMENTINCHINA—BASEDONTHEMODELOFLABORFORCECIRCULATIONADissertationSubmittedtoNanjingUniversityofFinanceandEconomicsFortheAcadem

2、icDegreeofMasterofEconomicsBYHuangYingSupervisedby(Associate)ProfessorZhangYunfengSchoolofEconomicsNanjingUniversityofFinanceandEconomicsJanuary2013学位论文独创性声明本论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢意。作者签名：日

3、期：学位论文使用授权声明本人完全了解南京财经大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定。作者签名：导师签名：日期：摘要随着全球经济一体化的日益加剧，通货膨胀率不断上升，与此同时，经济危机引起的股市低迷和失业增加仍然持续存在。中国宏观经济正处于加速转型时期，剧烈的经济结构和产业结构变动带来就业结构的持续调整，失业率不断攀升。而在这不断攀升的背后，究竟有多少属于自然的或正常的失业，又有多少是伴随

4、经济周期变动的失业，解决这些问题对于分析中国失业率变动的构成、制定相关的宏观经济调控政策有着重大的意义。在宏观经济学中，失业通常被分解为摩擦性失业、结构性失业和周期性失业三种形式，前两种形式的失业因其不可避免的性质而被称作自然失业。自然失业率假说最早由弗里德曼提出，以费里德曼为代表的货币主义学者认为菲利普斯曲线所表示的通货膨胀和失业率之间的权衡关系在长期看来是无效的，在长期，失业率将回到自然水平。尽管自然失业率自从提出以来就备受争议，多数经济学家仍将“菲利普斯曲线”作为主要的政策分析工具。本文的主要思想在于从另一个崭新的角度估计自然失业率：

5、通过分析劳动力流转情况，以离职率、就职率、劳动增长率以及大学生和农民工的就业率等指标为基础，根据劳动力市场达到稳定状态时相邻两个时期的失业率变动为零，建立微观模型，计算出劳动力市场达到稳定状态时的失业率（即自然失业率）。研究结果表明，自2001年以来，中国的自然失业率呈上升趋势，失业水平由2001年的6.8%增加到2010年的12.1%,导致自然失业率不断上升的主要因素是2001年以来不断上升的离职率。为了验证自然失业率的准确性，本文还采用Kalman滤波法和HP滤波对自然失业率进行了测量，运用这两种方法计算的自然失业率较小且在不断下降。除

6、2009年和2010年之外，两者测算的自然失业率自2001年以来，都呈缓慢下降趋势，并且在4%左右波动。虽然三种估计结果在自然失业率的测算及其变动趋势上有所差异，但是本文研究角度的创新性为以后的相关研究提供了有力的依据。文章的最后针对减少自然失业率尤其是结构性失业，提出了提高大学生就业能力、调整产业结构、协调地区之间经济发展等政策建议。关键词：劳动力流转；自然失业率；Kalman滤波IAbstractWiththeaggravationofeconomicglobalization,theinflationratekeepsgoingup,

7、atthesametime,thestockmarketdownturnandincreasingunemploymentcausedbytheeconomiccrisisstillexist.China‟smacroscopiceconomyisundergoingfasttransformation,strenuouseconomicandindustrialstructurechangesleadtothechangeoflaborstructure,asaresult,theinflationratekeepsrisingup.Ho

8、wever,thecompositionofunemploymentneedtobemadecertain,whichmeansalottotheanalysisofChina‟