基于企业信息工厂的商务智能数据管理

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1、独创性声明本人声明所呈交的学位论又是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得应撒必瓠其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：：如御良备签字日期：)∥I弓年‘月6日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解眵磺艾欠瞎角关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权蒈啵妇《哥以将学位论文的全部或部分内容编

2、入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：删甜签字日期：如l弓年‘月厶日学位论文作者毕业去向：工作单位：通讯地址：导师签名：签字日期：电话邮编黼阳亏．妙fj每1f其罗。日摘要随着内外部环境中数据量的激增，人们开始面对众多的数据管理问题。频繁出现的数据管理事件，更突显了数据管理的重要性。数据管理活动和人们所从事的各类生产劳动活动一样，借助相关工具技术，是有可能提高活动效率和活动价值的。商务智能(BI，BusinessIntelligence)便是这样一种数据管理工具，其关键是从企业运作系

3、统的数据中析取出有用的数据，并对这些数据进行清理，从而确保数据的正确性，然后经过ETL过程(析取(extraction)、转换(transformation)和装载(10ad))，合并到目的数据仓库里，由此得到企业数据的全局视图，在全局视图的基础上利用商务智能技术工具对其进行分析和处理，最后将结果呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。但是，商务智能理论和工具也有其局限性，在商务智能数据管理过程中，视阈的局限，造成数据管理全生命周期过程中部分阶段的缺失，使得数据管理活动片面，从而不具有完整性，由此提供的数据服务在可信度和效率性方面也缺乏说服力，也就使得层出不穷的数据问题的

4、出现成为了可能。企业信息工厂是数据管理的全过程逻辑架构，基于企业信息工厂来开展商务智能数据管理课题研究，可以从～定程度上解决上述困境。商务智能试图为管理者提供可靠的决策支持，数据服务优劣是决定商务智能决策成败的关键所在。数据管理的问题层出不穷，本研究提出的商务智能数据管理对策具有普遍适用性，其中包括了理论层面的解决对策数据生态系统(数据反馈流和数据质量管理框架)和执行层面的解决对策数据治理政策和数据管理工作流程设计。其中，数据质量管理框架包括了数据血统分析(数据评价)、数据整合(ECTL)、数据标准化、数据匹配与巩固以及持续监控。科学技术的不断完善，使得商务智能相关技术处于

5、持续升级换代之中。商务智能从理论的萌芽阶段，到理论的提出阶段，再到理论的发展完善阶段，数据存储技术、数据库、数据仓库、数据集市、联机分析处理技术、数据挖掘、信息可视化技术等都是伴随着这三个发展阶段逐步向前推进的。可以说，企业信息工厂(CIF)、商务智能(BI)理论和这些数据收集、处理、分析技术是相辅相成、互相影响的，理论的提出可以为技术的发展，确定基调及指明方向；而技术的不断基于企业信息工厂的商务智能数据管理更新改进，又为理论的有效性验证和完善创造了条件。数据处理活动与人类从事的其他生产劳作活动类似，借助商务智能这-N器可以提高效率，提升效用。同时，可视化技术的出现和不断完

6、善，使商务智能以及商务智能数据管理的商业产业链形成了一个从“数据整合”、经“数据分析”、“数据挖掘”、到最后“数据展示”的完整“闭环”。商务智能数据管理产品层出不穷，并且各具特色，占据了各自目标市场的份额，现阶段的商务智能数据管理产品并非完美无缺，无论是现实的应用需求还是科研理论的需要，都对商务智能数据管理产品提出了迫切的改进需求。本研究试图从理论层面(数据生态系统和数据质量框架)和执行层面(数据治理政策和工作设计)来解决商务智能数据管理实践活动中的问题随着相关技术，特别是数据仓库技术、ETL技术、OLAP技术、数据挖掘技术、信息可视化技术的飞速发展，技术层面的优化改进基础

7、己经具备，而基于信息工厂的商务智能数据管理可以很好的结合技术层面的成果并提出相应的理论层面的优化改进对策，真正实现为商务智能决策提供高效、可信数据服务的目的。现代企业所面临的商业竞争日趋激烈，数据作为企业重要资产之一的效用体现的越来越明显。高效可信的数据服务，为企业在激烈的竞争的赢得一席之地提供了有效的帮助。在企业中，建立基于企业信息工厂的商务智能数据管理机制，实施理论层面(数据生态系统和数据管理框架)和执行层面(数据治理政策和数据管理工作流程)相结合的革新对策，对于案例中的某大型电子科技公司的数据管理活动起到了明