智能数据管理

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1、智能数据管理SanjeetSingh戴尔存储产品事业群智能数据管理目录目录综合分析................................................................................................................3当今的数据管理......................................................................................................3戴尔愿景：IDM......

2、................................................................................................4IDM的目标和组件............................................................................................4解决方案...........................................................................

3、.....................................6POWERVAULTDL2000....................................................................................6分层存储.......................................................................................................7重复数据删除解决方案.....................

4、.................................................................7咨询服务.......................................................................................................7我们对未来的观点................................................................................................

5、..8总结………………………………………………………………………………82008年12月页码2智能数据管理综合分析作为企业资产和竞争差异因素，数据已变得日益宝贵。从政府、行业和企业对数据保护和保存执行更加严格的标准来看，数据的内在价值正在得到认可。组织在产生并保留越来越多的数据，而且所有迹象表明，未来的数据增长只会不断加速。在挑战性的经济环境中，数据迅速增长加上更安全地长期保存数据的需求，为IT领导者带来了一场“完美风暴”，他们必须找到资源来存储和管理所有这些数据并控制成本。要赢得这场战斗，组织需要重新考虑管理和使用其数据的方式（从创建到销毁）。目前

6、覆盖整个生命周期的数据管理解决方案成本高昂而且很复杂。对于中小企业(SMB)来说问题尤其严重，他们的数据管理选择有限，而且没有完善地集成。戴尔的愿景是通过产品、服务和合作伙伴关系，使中小企业可以在从创建到销毁的整个过程中轻松实惠地管理并利用其信息，从而简化IT。我们称这种方法为智能数据管理(IDM)。IDM可以降低成本和复杂性，同时保护数据并使之在整个生命周期中被合理利用，从而改变信息经济学。我们IDM策略的一个组成部分是全新的TierDisk系列产品，帮助中小企业客户控制其数据，同时降低总拥有成本(TCO)。这些产品中的第一个产品是我们的Power

7、Vault™DL2000，基于磁盘的集成备份解决方案。后续产品，包括我们最近推出的重复数据删除解决方案（采用Quantum和EMC产品），将支持IDM的目标，帮助IT组织降低成本和复杂性，同时为他们提供更加智能的产品以管理其数据。当前的数据管理：棘手问题各种规模的组织中的IT领导人都已感受到数据增长以及有关数据存储时间、安全性和可访问性的法规日益繁多所带来的压力。他们需要可靠的备份和恢复，以及根据其用途、价值和合规性要求对数据进行分类的方法。他们需要能够迅速搜索这些数据并找到所需内容。他们希望能够预先规划数据增长，而不是在出现问题后再做出反应。但目前

8、在数据管理上所做的努力往往不足以解决问题：过多的时间和资金花在不完整、集成性很差而且不可靠的解决方案上。IT