中国农产品电子商务模式的评价体系.pdf

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1、中国农产品电子商务模式的评价体系学位类型：学术型论文作者：苏文琼学号：20141120140培养学院：国际经济贸易学院专业名称：国际贸易学指导教师：崔凡2016年5月万方数据AStudyonPerformanceEvaluationofAgriculturalProductsE-commerceBusinessModel万方数据学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写

2、过的作品成果。对本文所涉及的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。特此声明学位论文作者签名：年月日万方数据学位论文版权使用授权书本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文；学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务；学校有权按照有关规定向国家有关部门或

3、者机构送交论文;学校可以采用影印、缩印或者其它方式合理使用学位论文，或将学位论文的内容编入相关数据库供检索；保密的学位论文在解密后遵守此规定。学位论文作者签名：年月日导师签名：年月日万方数据摘要农产品电子商务作为一种新型的业态，将传统经济和现代经济、虚拟与现实相结合，为农产品交易商提供销售平台，为消费者提供购买平台。电子商务平台的建立可以大幅加快农产品的交易流转速度同时可以增强我国农产品参与国际竞争的实力。电子商务与农产品的结合不但缩短了供应链环节，同时也提高了农产品的品质，降低了仓储物流成本。本

4、文首先介绍了农产品电子商务的概述，包括相关概念的界定，发展历史、现状以及存在问题。并且结合国内外研究专家的分类方式，将农产品电子商务模式按照交易主体分类，具体介绍B2C、B2B、C2C模式，并介绍了三种创新模式：B2B2C、P2B2C、P2G2B2C。其次，本文对农产品电子商务展开理论分析和实证分析。在理论分析部分，主要利用交易成本理论和供应链、价值链理论分析；在实证研究部分，重点解决农产品电子商务模式评价的问题，主要利用层次分析法和模糊综合判断法进行研究，通过问卷调查获得分析所需数据，并选取“本

5、来生活”作为重点案例分析，另外选取10家农产品电子商务公司作为研究的样本。最后，根据研究的结果进行分析，发现样本网站现存的问题并提出解决方案及建议，同时对未来的发展提出预测。关键词：农产品电子商务，层次分析法，供应链，模糊综合分析法，模式评价万方数据AbstractAgriculturale-commercemodel,asakindofnewformats,combinesthetraditionaleconomywithmoderneconomy,andcombinesthevirtualan

6、dthereality.Itprovidesasalesplatformforagriculturalcommoditiesseller,andtheplatformforconsumerstobuy.Itsdevelopmentcansignificantlyimprovethespeedofagriculturalproductstradecirculation.AtthesametimeitcanimprovetheinternationalcompetitivenessofChina'sa

7、griculturalproducts.Thecombinationofe-commerceandagriculturalproductsdoesnotonlyshortenthesupplychain,butalsoimprovethequalityofagriculturalproducts,reducethelogisticscosts.Firstly,thispaperintroducestheoverviewofagriculturale-commercemodel,includingi

8、tsscope,thedevelopmenthistory,thepresentsituationandexistingproblems.Andcombiningwiththeclassificationofscholarsbothathomeandabroad,Icategorizedtheagriculturale-commercemodelaccordingtothetransactionmethod,introducedtheB2B,B2C,C2Cmode,andalsoi