小肝癌根治术后早期复发转移预测数学模型的研究硕士论文

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1、分类号:R735.7学校代码:10392学科专业代码:100210学号:200901098福建医科大学硕士研究生毕业论文小肝癌根治术后早期复发转移预测的数学模型研究Thestudyonthepredictionequationofearlyrecurrenceandmetastasisofsmallhepatocelluarcarcinomaaftercurativehepaticresection学位类型:医学硕士所在学院:第一临床医学院研究生:仲杨学科、专业:外科学(普外)导师:刘景丰教授研究起止日期:2010年11月至2011年12月答辩日期:2012年05月24日二○一二年六月万方

2、数据万方数据目录一.中文摘要.……………………………………………………………………….1二.英文摘要.……………………………………………………………………….3三.缩略语表………………………………………………………………………..5四.前言………………………………………………………………………..6五.材料与方法……………………………………………………………………..8六.结果……………………………………………………………………….17七.讨论……………………………………………………………………….40八.结论……………………………………………………………………….50九.参考文献…………

3、…………………………………………...………………..51十.致谢……………………………………………………………………….56十一.综述………………………………………………………..……………..57万方数据小肝癌根治术后早期复发转移预测的数学模型研究中文摘要目的通过比较小肝癌根治性切除术后早期复发转移组和未复发转移组的临床病理特征及与复发转移相关的p53、nm23、p27,uPA、HIF-1α、MMP-9、VEGF、β-catenin、E-cadherin、CK19、Survivin、TGFβ1、PCNA等蛋白在肝癌组织、癌旁组织、正常肝脏组织中的表达情况,探讨临床病理特征、多蛋白的表达

4、与小肝癌术后早期复发转移的相关性,并建立相应的数学预测模型。方法收集福建医科大学附属第一医院肝外科2008年1月~2011年1月行肝癌根治性手术切除的小肝癌(直径≤5cm)80例(其中术后发生早期复发转移32例,未复发48例)患者肝癌组织、癌旁组织、14例正常肝组织标本,采用手工制作组织芯片法,构建含有肝癌组织、癌旁肝组织以及正常肝组织的组织芯片,免疫组化法分别检测p53、nm23、p27、uPA、HIF-1α、MMP-9、VEGF、β-catenin、E-cadherin、CK19、Survivin、TGFβ1、PCNA等13种蛋白的表达情况;回顾性分析80例肝癌患者临床病理特征,运用单

5、因素和多因素分析它们的表达以及小肝癌患者临床病理特征与小肝癌术后早期复发转移的相关性,建立数学预测模型。结果1.手工构建的组织芯片具有很好的质量,其免疫组化平均脱点率为5.42%,平均有效率为100.00%。2.肝癌组织中PCNA、Survivin、CK19、uPA、p53、HIF-1α的表达以及β-catenin、E-cadherin的异常表达均明显高于正常肝组织和癌旁肝组织(P<0.05),p27、nm23的表达则明显低于正常肝组织和癌旁肝组织(P<0.05),而TGFβ1、MMP-9和VEGF的表达均明显高于正常肝组织(P<0.05)。3.通过单因素分析发现肿瘤大小、肿瘤包膜、肿瘤病

6、理Edmondson分级、镜下脉管癌栓、p27、nm23、CK19、Survivin蛋白、E-cadherin蛋白、MMP-9、1万方数据HIF-1α及p53是小肝癌术后早期复发转移的危险因素(P<0.05);多因素分析则显示肿瘤大小、肿瘤包膜、CK19、nm23和E-cadherin蛋白是小肝癌患者术后早期复发转移的独立危险因素(P<0.05)。结论1.肿瘤大小、肿瘤包膜、肿瘤病理Edmondson分级、镜下脉管癌栓、p27、nm23、CK19、Survivin蛋白、E-cadherin蛋白、MMP-9、HIF-1α及p53是小肝癌术后早期复发转移的危险因素;肿瘤大小、肿瘤包膜、CK19

7、、nm23和E-cadherin蛋白是小肝癌患者术后早期复发转移的独立危险因素,可作为评估小肝癌术后早期复发转移的依据之一。2.建立的小肝癌术后早期复发转移预测的数学模型可初步形成个体化预测体系,初步筛选出术后早期复发转移的高危人群。关键词:蛋白;肝细胞癌;免疫组织化学;组织芯片;模型2万方数据Thestudyonthepredictionequationofearlyrecurrenceandmetastasisofs

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