欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34603843
大小:1.97 MB
页数:38页
时间:2019-03-08
《2011年我国城镇居民消费支出分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、万方数据ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterinScienceConsumptionExpenditureofUrbaonsumotionEofUrbanResidentsAnalysisin2011Ph.D.Candidate:Major:^■Supervlsor:QinYiProbabilityandmathematicalstatisticsProf.ChenQingpingWuhanUniversityofScienceandTechnolog
2、yWuhan,Hnbei430081,P.R.ChinaDecember5th.2014万方数据武汉科技大学研究生学位论文创新性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下,独立进行研究所取得的成果。除了文中已经注明引用的内容或属合作研究共同完成的工作外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。论文作者签名:盔:亘日期:&翌逝止£1研究生学位论文版权使用授权声明本论文的研究成果归武汉科技大学所有,其研究内容不得以其它单位的名义发表
3、。本人完全了解武汉科技大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部i'-J(按照《武汉科技大学关于研究生学位论文收录工作的规定》执行)送交论文的复印件和电子版本,允许论文被查阅和借阅,同意学校将本论文的全部或部分内容编入学校认可的国家相关数据库进行检索和对外服务。论文作者签名:指导教师签名:日期:万方数据摘要本文主要研究的是我国2011年全国各地城镇居民消费情况,并进行统计分析。在此基础上,也对2002-2010年以来全国城镇居民消费支出的情况进行分析,以期望能得到其消费结构。这篇文章主要运用了主成分分析,因子分析以及非参数检验的方法对数据进行处理,并使用聚类
4、分析对其进行分类。本文利用最新的数据,从多个角度对我国各省市的城镇居民消费数据进行合理的分析与研究。结果表明尽管最近十年来,我们城镇居民消费支出逐年上升,得到了巨大的改善,但是其增长速度还是过于缓慢。结果导致我国城镇消费水平还不够高,消费结构不合理,同时区域性差异也比较明显。关键词:消费支出;主成分分析;数据处理;因子分析;非参数检验;聚类分析万方数据AbstractThispapermainlystudiestheconsumptionofurbanresidentsacrossthecount巧in2011,anddosomestatisticalanalysis.A
5、tthesametime,Wealsoanalysistheconsumptionofurbanresidents丘om2002to2010togettoknowtheconsumptionstructure.ThisarticlemainlyUSeStheprincipalcomponentanalysis,factoranalysis,andnonparametrictestmethodsfordataprocessing,also,WeuseclUSteranalysistoclassify.Inthispaper,weUSethelatestdata,fromal
6、lsidestohaveareasonableanalysisandresearchofurbanresidentsconsumptiondataineachprovince.TheresuRsshowthatinthenearesttenyears,ourconsumptionexpenditureofurbanresidentsroseyearbyyear,however,it’Sgrowthrateisstilltooslow.Asaresult,China’SurbanconsumptionlevelsnothiIghenough,theconsumptionst
7、ructureisirrational,andregionaldifferencesaremoreobvioUS.Keywords:Consumptionexpenditures;DataProcessing;Factoranalysis;Non-parametrictest;ClUSteranalysisII万方数据目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.IAbstract..⋯.⋯.⋯.⋯.⋯.⋯.⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯.⋯.⋯.⋯..⋯.⋯.⋯.⋯..⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯
此文档下载收益归作者所有