影响我国城镇居民消费支出的相关因素分析

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1、影响我国城镇居民消费支出的相关因素分析一、引言随着我国经济的快速增长,人们的收入状况有了很大改善,消费支出也随之上升。但由于近两年来的通货膨胀状况的出现,CPI的上涨,居民的生活质量也难免有所下降。一个国家居民的消费状况从侧面反映了该国的整体经济水平以及社会福利的大小,体现着一个国家的质量。现实中有许多因素影响着居民的消费水平,如收入水平、商品价格水平、消费者偏好、价格水平、GDP等等。但由于样本数据的可收集性及我国现在的经济状况,我就仅从以下几个因素着手分析。从居民角度来看,居民的储蓄存款,地方税收以及个人可支配收入都影响着其消费性支出的高低;而从整个社会经济环境来看

2、,国内价格指数和生产总值同样影响着居民的消费支出。二、预设模型以上因素对居民消费支出的影响可通过计量经济学模型来分析,预设模型为Y=C+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+μ,其中Y代表消费性支出,X1代表可支配收入,X2代表储蓄存款,X3代表价格指数,X4代表生产总值,X5代表地方财政税收,由于存在其它不确定因素的影响增添μ随机误差项.三、数据收集中国统计局2014年统计年鉴中各地区数据如下:居民消费水平Y人均可支配收入X1储蓄存款X2价格指数X3生产总值X4地方财政税收X5北京市3605744488.5724158.4101.621330.833861

3、.29天津市2849228832.297916.9101.915726.931486.88河北省1217116647.425690.1101.729421.151866.06山西省1262216538.3214145.2101.712761.491134.34内蒙古自治区1982720559.348013.7101.617770.191251.07辽宁省2226022820.1521183.8101.728626.582330.57吉林省1366317520.398556.710213803.14884.4黑龙江省1521517404.3910856.9101.5150

4、39.38977.4上海市4300745965.8321269.3102.723567.74219.05江苏省2831627172.7736580.6102.265088.326006.05浙江省2688532657.5730666.4102.140173.033853.96安徽省1294416795.5214599.4101.620848.751692.52福建省1909923330.851257910224055.761893.73江西省1200016734.1710790.7102.315714.631381.13山东省1918420864.2133178.610

5、1.959426.593965.76河南省1307815695.1822417.2101.934938.241951.46湖北省1576218283.2317247.610227379.221873.11湖南省1438417621.7416413.6101.927037.321438.52广东省2458225684.9652410.6102.367809.856510.47广西壮族自治区1294415557.0810023102.115672.89978.07海南省1291517476.462672.3102.43500.72480.55重庆市1726218351.91

6、0774.1101.814262.61281.83四川省1375515749.0125312.5101.628536.662312.46贵州省1136212371.066620.6102.49266.391026.7云南省1223513772.219699.9102.412814.591233.23西藏自治区720510730.22559.3102.9920.8385.86陕西省1481215836.7513428.9101.617689.941335.68甘肃省1067812184.716674.7102.16836.82490.26青海省1353414373.981

7、640.7102.82303.32199.39宁夏回族自治区1519315906.782054.6101.92752.1250.33新疆维吾尔自治区1243515096.626187.7102.19273.46887.79三、模型的初步建立模型设定为:Y=C+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+μ得到回归方程:Y=88375.39+0.797394X1-0.310268X2-859.2789X3+0.068427X4+2.173311X5可决系数R=0.964696,模型拟合度较好F检验=136.6275且P<0.05,所以

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