《影响我国城镇居民消费支出的相关因素分析》_计量经济学论文(eviews分析)

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1、.....计量经济学上机作业学院：班级：学号：姓名：学习参考.....影响我国城镇居民消费支出的相关因素分析一、引言随着我国经济的快速增长，人们的收入状况有了很大改善，消费支出也随之上升。但由于近两年来的通货膨胀状况的出现，CPI的上涨，居民的生活质量也难免有所下降。一个国家居民的消费状况从侧面反映了该国的整体经济水平以及社会福利的大小，体现着一个国家的质量。现实中有许多因素影响着居民的消费水平，如收入水平、商品价格水平、消费者偏好、价格水平、GDP等等。但由于样本数据的可收集性及我国现在的经济状况，我就仅

2、从以下几个因素着手分析。从居民角度来看，居民的储蓄存款、个人可支配收入以及个人所得税的多少都影响着其消费性支出的高低；而从整个社会经济环境来看，国内价格指数和生产总值同样影响着居民的消费支出。二、预设模型以上因素对居民消费支出的影响可通过计量经济学模型来分析，预设模型为Y=,其中Y代表消费性支出，X1代表储蓄存款，X2代表可支配收入，X3代表个人所得税，X4代表价格指数，X5代表生产总值，由于存在其它不确定因素的影响增添μ随机误差项。三、数据收集学习参考.....中国统计局2010年统计年鉴中各地区数据如下

3、：地区消费性支出Y储蓄存款X1可支配收入X2个人所得税X3价格指数X4生产总值X5北京17893.3014672.126738.48177.8498.512153.03天津14801.354885.921402.0135.6699.07521.85河北9678.7513551.114718.2542.4198.817235.48山西9355.108099.413996.5527.0499.07358.31内蒙古12369.873914.015849.1929.6899.79740.25辽宁12324.581

4、2030.915761.3848.94100.015212.49吉林10914.444614.414006.2718.5299.97278.75黑龙江9629.606430.112565.9820.7399.88587.00上海20992.3513707.328837.78230.4499.615046.45江苏13153.0020080.620551.72140.2199.634457.30浙江16683.4817833.424610.81124.1198.722990.35安徽10233.986619.

5、514085.7423.0398.910062.82福建13450.577078.819576.8347.5498.312236.53江西9739.995092.714021.5416.4099.47655.18山东12012.7317082.817811.0464.6799.933896.65河南9566.9911207.414371.5633.3398.819480.46湖北10294.078163.514367.4829.4199.312961.10湖南10828.237809.815084.3130

6、.3799.713059.69广东16857.5031411.421574.72238.9997.639482.56广西10352.384686.215451.4820.0497.97759.16海南10086.651282.913750.856.1499.51654.21重庆12144.064908.715748.6721.2498.46530.01四川10860.2011575.213839.4044.38100.714151.28贵州9048.292676.112862.5321.3298.63912

7、.68云南10201.814668.614423.9325.67100.56169.75西藏9034.31226.413544.410.73101.5441.36陕西10705.676743.814128.7626.87100.08169.80甘肃8890.793026.911929.788.99100.93387.56青海8786.52711.312691.853.12103.21081.27宁夏10280.00967.714024.704.50100.31353.31新疆9327.553050.8122

8、57.5220.20100.24277.05表1四、模型的初步建立运用EViews5.0软件，分别作出被解释变量Y与各变量间的散点图：学习参考.....学习参考.....学习参考.....由被解释变量Y与各变量建的散点图观察可知Y并不是与每个解释变量间都呈明显的线性关系。运用EViews5.0软件对表1中的数据进行OLS回归分析：可得到回归结果：学习参考.....Ŷ=5925.291–0.001X1+0.536X