基于系统动力学的山西省低碳经济发展路径研究

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1、学校代码10125专业代码120100硕士学位论文题目基于系统动力学的山西省低碳经济发展路径研究姓名刘永红专业管理科学与工程研究方向管理系统工程所属学院管理科学与工程指导教师李红副教授二〇一五年一月十日UniversityCode10125MajorCode120100ShanxiUniversityofFinance&EconomicsThesisforMaster’sDegreeTitleTheChoosingofLow-carbonEconomyDevelopmentPathofShanxiProvincebas

2、edonSystemDynamicsTheoryNameLiuYonghongMajorManagementScienceandEngineeringResearchOrientationManagementSystemEngineeringSchoolManagementScienceandEngineeringTutorLiHongJanuary10th,2015学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人

3、或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究所做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:年月日1学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保管、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权山西财经大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于保密□,不保密□。在年解密后适用本授权书。(

4、请在以上方框内打“√”)学位论文作者签名:指导教师签名:日期:年月日日期:年月日1山西财经大学硕士学位论文摘要发展低碳经济是全球各国应对气候变化的重要战略选择,中国作为世界上最大的发展中国家,同样高度重视低碳经济的发展。山西省作为中国最大的煤炭资源省份,在经济快速增长的同时也表现出高能耗、高排放、高污染的特点,在经济发展过程中,资源与环境面临着无法协调发展的矛盾。本文通过构建山西省低碳经济发展模型,旨在得出一条能够保证经济的正向增长,同时能够实现经济、环境、资源和社会协调发展的最优路径。本文以山西省为研究对象,在低碳经

5、济理论指导下,从山西省经济发展、能源消耗以及碳排放等角度出发,找出影响山西省低碳经济发展的核心要素。运用系统动力学原理,构建山西省低碳经济模型,将山西省低碳经济系统细分为经济发展子系统、能源消耗子系统、碳排放子系统以及社会支撑子系统四个子系统并通过协整理论验证了系统之间的关联性。将1995年设定为起始年份,对模型进行模拟仿真,在验证模型有效性的基础上,设置了不同的发展情景,分别预测2013-2020年影响山西省整体发展的各重要指标的发展趋势,以此为依据来探索实现山西省低碳发展的最优路径。模型仿真结果显示,单一的调整某一

6、要素并不能实现碳减排目标,只有将经济结构、能源结构以及人口总量这三个要素共同调整,才能真正意义上实现山西省低碳经济发展。论文最后,结合模型仿真结果与实际情况,提出山西省发展低碳经济四方面的对策建议:经济结构优化政策;能源结构调整政策、社会人口发展政策以及政府制度管理政策。希望通过各政策的共同作用,促进山西省早日实现经济发展得低碳化。关键词:低碳经济;系统动力学;路径选择;政策建议1基于系统动力学的山西省低碳经济发展路径研究ABSTRACTThedevelopmentoflow-carboneconomyisanimpo

7、rtantstrategicchoiceforglobalclimatechange,Chinaasthelargestdevelopingcountryintheworld,alsoattachesgreatimportancetothedevelopmentoflow-carboneconomy.ShanxiProvinceasChina'slargestcoal-richprovince,therapideconomicgrowthisalsocharacterizedbyhighenergyconsumptio

8、n,highemissions,highpollution,intheprocessofeconomicdevelopment,resourcesandtheenvironmentcannotbecoordinateddevelopment.So,inthispaper,throughconstructthemodeloflow-

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