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时间:2019-03-08
《外部创新搜寻对集群企业创新绩效的影响研究——基于地理和来源组合的角度》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、浙江大学硕士学位论文外部创新搜寻对集群企业创新绩效的影响研究--基于地理和来源组合的角度姓名:方仙成申请学位级别:硕士专业:企业管理指导教师:邬爱其2013-01-22浙江大学硕士学位论文摘要创新是实现集群企业升级的关键所在。现有关于发展中国家集群企业升级的研究视角主要集中于关注本地知识的区域创新系统视角和关注外地知识的全球价值链视角,但是,已有实践证明两种理论视角都存在不足。基于组织学习理论和创新搜寻理论,本文围绕“集群企业如何通过正确处理搜寻本地知识与外地知识之间的关系进而提高企业创新绩效”这一核心问题展开研究,并逐步回答如下三个问题:(1)集群企业主要有哪些本地
2、和外地的创新源?(2)这些本地和外地的创新源在对集群企业的创新绩效的影响上有什么差异?(3)为了提高企业创新绩效,集群企业该如何处理搜寻这些来自不同地域的创新源之间的关系?本文结合了理论分析、访谈和案例研究、实证研究等多种研究方法,对上述问题进行了较为全面和系统的分析,并取得了如下成果:(1)构建了“地理一来源”组合创新搜寻模式,区分出了集群企业的六种主要创新源。在文献综述的基础上,本研究组合了创新搜寻模式中的地理维度和来源维度,构建出了“地理一来源”组合创新搜寻模式,并识别出了集群企业六种不同的外部创新源:本地合作者、本地竞争者、本地产业外组织、外地合作者、外地竞争
3、者和外地产业外组织。访谈研究论证了这种分类的合理性,案例研究探讨了来自本地和外地不同创新源对集群企业创新绩效影响方式的差异。(2)实证检验了不同创新搜寻方式对集群企业创新绩效的影响。通过问卷调查和数据分析等环节,本文对研究假设进行了实证检验,并得出了如下结论:集群企业搜寻本地竞争者知识和外地合作者知识有助于提高企业的创新绩效;搜寻外地产业外知识将对集群企业的创新绩效产生负向影响;搜寻本地合作者知识、本地产业外组织知识和外地竞争者知识对企业的创新绩效没有显著影响。(3)基于双元均衡视角探讨了集群企业在本地和外地创新搜寻上采取不同的均衡方式对集群企业创新绩效的影响。相关理
4、论研究和实证分析发现:集群企业在搜寻本地和外地合作者知识上采取联合均衡和匹配均衡将对企业创新绩效产生积极的影响,在搜寻本地和外地产业外组织知识上采取的联合均衡将对企业的创新绩效产生负向影响。最后,本文探讨了研究结果的实践意义,并指出了研究不足和未来研究方向。关键词:集群企业;创新搜寻;地理边界;知识来源。9双元均衡浙江大学硕士学位论文AbstractInnovationplaysakeyroleinclusterfirms’upgrading.Priorliteratureontheupgradingoftheclusterfirmsindevelopingcount
5、rieshasmainlyfocusedonthelocalinnovationsystemandtheglobalvaluechain.theformerisconcerned、杭mlocalknowledgeandthelatterisconcernedwiththenonlocalone.However,thebusinesspracticesshowthatthereexiStsomelimitationsofthesetwotheories.Basedonthetheoriesoforganizationallearningandtheinnovatives
6、earch,thisdissertationdiscussestheproperwayforclusterfirmsofhandlingtherelationshipsbetweensearchingforthelocalknowledgeandthenonlocalknowledge,thusmakingapositiveimpactontheirinnovationperformance.Consequently,thedissertationtriestoanswerthefollowingthreequestionsstepbystep:(1)whataret
7、hemainlocalandnonlocalinnovationsourcesforclusterfirms?(2)Dothesedifferentinnovationsourceshavedifferentimpactsontheclusterfirms’innovationperformance?(3)What’Stheproperwayforclusterfirmstohandletherelationshipbetweensearchingforlocalknowledgeandnonlocalknowledge,thusimprovingt
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