基于数据挖掘销售模拟教学系统的研究

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1、哈尔滨理T大学管理学顾十论文基于数据挖掘的销售模拟教学系统研究摘要目前模拟教学软件中销售管理过程普遍忽视销售预测功能,导致教学内容与企业实际业务过程相脱离,教学结果与实际需求产生矛盾。为弥补当前模拟系统销售预测功能的缺失,本文通过数据挖掘寻找数据间隐含的规律,运用聚类分析法以及决策树算法预测产品销量及广告投入、进行客户细分、分析客户类型与客户行为之间关系,针对上述不同目标建立多种预测模型,构建模型体系,从而提供准确的预测结果。其中建立的预测模型体系包含纵向预测模型、横向预测模型与客户预测模型,在纵向预测模型中运用数据挖掘的统计预测方法构建模型,建立基

2、于数据挖掘聚类算法的横向预测模型,在基于数据挖掘聚类算法的客户细分的基础上,应用数据挖掘决策树法预测客户行为。在此基础上,以.NET平台和SQLSERVER为基础对系统进行了销售预测、方案制定、订单管理、销售分析和开拓认证等功能和数据库的详细设计。通过分析OLAP数据仓库技术的优势,根据模拟系统的具体情况设计了基于OLAP的多维数据结构,节约存储空间,使用户能够从多种角度对数据进行浏览和分析,方便用户发现数据的变化趋势并且满足用户复杂的查询分析需求。最后,以哈尔滨师范大学市场营销实验室教学应用为背景,对系统进行实证研究,通过实际效果分析,验证了系统功

3、能的完整性和易操作性,满足销售教学需求。关键词销售模拟教学系统;销售预测;模型体系;数据挖掘哈尔滨理_T人学管理学硕lj论文RearchonSalesSimulationachingSystemBasedonDataMiningAbstractCurrently,forecastingfunctionisgenerallyignoredinsalesmanagementprocessofsimulationteachingsoftware,whichleadtoaresultthatteachingcontentsareseparatedfromen

4、terprisebusinessprocessandtheconflictsareemergedbetweenactualdemandsandteachingeffect.Inordertoremedythelostofforecastingfunction,thesystemforecastsproductsalesvolume,subdividescustomers,analyzestherelationshipbetween?customertypesandcustomerbehaviorbyusingclusteringanalysisand

5、decisiontreealgorithmandfindsouttheprinciplesbetweendatathroughdatamining.Inresponsetothesedifferenttargets,thesystemestablishesmanyforecastingmodelsandthenbuildsmodelsystem,SOaccuratelypredictsresultscouldbeprovided.Thewholemodelsystemincludeslongitudinalforecastingmodel,trans

6、verseforecastingmodelandcustomerforecastingmodel.Statisticspredictionofdataminingisusedtobuildthemodeloflongitudinalforecasting,thetransverseforecastingmodelisbuiltonthebasisofdataminingclusteringalgorithm,dataminingdecisiontreealgorithmisusedtoforecastcustomerbehavioronthebasi

7、cofcustomersegmentation,whichisobtainedfromdataminingclusteringalgorithm.Furthermore,designsthedatabaseandfunctionsuchassalesforecasting,salesplan,ordermanagement,salesanalysisandmarketdevelopmentindetailonthebasisof.NETplatformandSQLSERVER.AftersuperiorityanalysisofOLAPdatawar

8、ehousetechnology,designsOLAPmulti-dimensionaldatastruc

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