基于bp网络的小微企业信贷风险评估模型的-研究和实现

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1、工程硕士学位论文目录摘要...........................................................ⅠAbstract...........................................................Ⅱ插图索引...........................................................Ⅰ附表索引...........................................................Ⅱ第1章绪论.........

2、................................................11.1研究背景及意义...............................................11.2国内外研究现状...............................................21.2.1国外研究现状...........................................21.2.2国内研究现状...........................................31.3主要研究

3、内容.................................................61.4论文组织结构.................................................6第2章相关理论概述.................................................82.1银行信贷风险概述.............................................82.1.1信贷风险的定义.........................................82

4、.1.2信贷风险的特征.........................................82.1.3信贷风险的成因分析.....................................92.2信用风险评估方法............................................102.2.1专家打分法............................................102.2.2KMV模型..............................................112.2.35

5、C要素分析法.........................................122.2.4财务比率综合分析法....................................132.2.5BP神经网络法.........................................132.3本章小结....................................................14第3章小微企业信贷风险指标体系设计................................153.1小微企业的界定与特点.

6、.......................................153.2小微企业信用现状............................................173.3评价指标的选取原则..........................................193.4评价指标体系构建............................................193.4.1评价指标来源..........................................203.4.2财务指标.......

7、.......................................203.4.3非财务指标............................................233.5本章小结....................................................24第4章小微企业信贷风险评估模型实现................................254.1人工神经网络概述............................................254.1.1神经网络的基本概念..

8、..........................