基于过程和批次追溯的机车质量管理系统研究

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1、硕士学位论文基于过程和批次追溯的机车质量管理系统研究ResearchonLocomotiveQualityManagementSystembasedonProcessandBatchTraceability学号：21011064大连理工大学DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成

2、果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：赵童立煎垒熟邋友型垒邋鲢迅垒逵墨龟丝盔红砬豇作者签名：壅丝日期：J塑堕年—鱼月j生日大连理工大学硕士学位论文摘要铁路是我国国民经济和社会发展的大动脉，作为铁路运载设备的机车，承担着大部分客流和物资运输工作。安全是铁路运输的生命线，是机车行业的永恒主题，机车产品的质量直接关系到国民经济的全局，关系到人民生活、国家信誉和社会稳定。在铁道部加强机车“八防”(防裂损、防脱落、防燃轴、防断裂、防爆炸、防火灾、防分

3、离、防放飚)工作的要求下，QSY机车公司为了提高管理效率，切实保障产品的安全质量，提出建立质量管理系统的任务目标。论文基于对质量管理相关理论的研究和QSY机车公司质量管理问题的分析，提出基于过程的全面质量管理和基于批次的质量追踪溯源的方法，支持管理系统的实现。首先，从产品生命周期、质量活动和过程组织三个维度建立产品生命周期全面质量管理框架；引入过程质量管理方法，从一般描述到结构化方法全方位辅助产品生命周期的质量管理，并对PDCA、DMAIC、GQMM结构化方法进行深入比较，确定方法适用条件；在产品生命周期全面质量管理思想的基础上，基于

4、过程方法，构建了质量管理模型，并针对该模型提出具体实施方案。其次，引入批次管理方法，分析了批次的分类和批次质量信息所应包含的内容；在研究产品可追溯性意义的基础上，提出运用批次清单(BillofLots，BOL)来辅助实现产品追溯，并分析了质量追踪(前向追溯)和质量溯源(后向追溯)的区别和联系；根据质量追溯的一般过程和产品批次形成过程建立了基于批次的产品追踪溯源模型，保证产品在每个环节都有完整的质量记录，方便质量信息的追溯，提高质量问题的发现和解决效率。最后，基于系统的需求分析，根据系统设计原则和业务目标，规划了企业质量管理业务流程，搭

5、建了功能框架，通过组织实施，系统成功上线运行。QSY机车公司质量管理系统实现了产品生命周期的全面质量管理，以及质量追踪溯源，提高了机车“八防”管理效率，保证了产品的安全质量。本文的研究对于机车行业质量管理具有一定示范作用。关键词：产品生命周期：全面质量管理：过程管理；批次管理；质量追溯基于过程和批次追溯的机车质量管理系统研究ResearchonLocomotiveQualityManagementSystembasedonProcessandBatchTraceabilityAbstractRailwayisthemainartery

6、ofChina’Snationaleconomyandsocialdevelopment．Asthecarriageequipmentontherailway，locomotivesareresponsibleformostofthepassengersandgoodstransportation．SafetyiSthelifelineofrailwaytransportationandtheeternalthemeofthemotorcycleindustry．Thelocomotiveproducts’qualityisdirec

7、tlyrelatedtotheoverallsituationofnationaleconomy，people’Slives，country’Sreputationandsocialstability．TheMinistryofrailwaytendstostrengthenworkoftheeightprevention，SOinordertoimprovemanagementefficiency，andensuresafetyandqualityofproduct，theQSYlocomotivecompanyneedstoest

8、ablishqualitymanagementsystem．BasedontheanalysisofqualitymanagementtheoryandqualitymanagementsituationsoftheQS