基于级联效应的供应链网络节点重要度评估研究

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1、分类号：密级：UDC：编号：河北工业大学硕士学位论文基于级联效应的供应链网络节点重要度评估研究论文作者：张海舰学生类别：全日制学科门类：管理学学科专业：管理科学与工程指导教师：李艳职称：副教授万方数据万方数据DissertationSubmittedtoHebeiUniversityofTechnologyforTheMasterDegreeofManagementScienceandEngineeringRESEARCHONIMPORTANCEEVALUATIONFORSUPPLYCHAINNETWORKNODEBASEDONCASCAD

2、INGEFFECTbyZhangHaijianSupervisor:AssociateProfessorLiYanNovember2013万方数据万方数据万方数据河北工业大学硕士学位论文摘要伴随着经济全球化以及科技发展的日新月异，供应链的规模越来越大，企业细分程度越来越高，企业之间的业务往来也越来越复杂，供应链逐渐发展成为供应链网络。随之而来的问题是，运行环境的不确定性使供应链网络的安全运行充满了挑战，有必要对供应链网络实施必要的保护措施来保证众多企业的利益。供应链网络属于动态复杂网络，具有鲁棒又脆弱性，部分节点企业的失效可能会影响网络中的

3、其他企业，导致网络整体效能出现严重下降，这种现象称为供应链网络的级联效应，是由供应链网络中的负载重分布引起的。这种现象的普遍存在加剧了供应链网络的风险，所以有必要对网络中各节点引发级联效应的程度有清楚的了解，引发级联效应越严重则该节点越重要，对此节点必然要注重保护工作。本文以此为出发点进行供应链网络节点重要度评估研究。本文采用的评估方法为：模拟供应链网络模型因某节点失效引发的级联效应过程，并依据引发级联效应的严重程度来确定该节点的重要性。针对这一理念，本文做了如下工作：首先，应用复杂网络理论建立供应链网络模型，并对不同的供应链网络类型进行了

4、分析，选取网状供应链网络作为本文的具体研究对象。随后，本文提出了基于级联效应的供应链网络节点重要度评估方法。以过载函数的形式表示节点在级联效应中的具体变化情况，并确定了评估的具体实施步骤。通过与传统节点重要性评估方法的结果比较，发现本文提出的方法更有效，更符合供应链网络的动态特性，可以发现一些隐藏的重要节点。最后，将本方法应用于长江三角洲地区纺织服装业供应链网络节点重要度评估，并对其供应链网络结构优化提出一定的建议。关键字：供应链网络复杂网络级联效应节点重要度I万方数据基于级联效应的供应链网络节点重要度评估研究II万方数据河北工业大学硕士学

5、位论文ABSTRACTAlongwitheconomicglobalizationandthedevelopmentofscience,thescaleofsupplychainismoreandmorebig,andthespeciesofenterpriseisincreased.Atthesametime,thebusinessrelationshipbetweenenterprisesisbecomingmoreandmorecomplicated,sothesupplychainbecomessupplychainnetwork.

6、Becausethesupplychainnetworkoftenappearsproblemduetounstableenvironment,wemusttakethenecessaryprotectivemeasurestoprotecttheinterestsoftheenterprise.Supplychainnetworkisdynamicnetwork,whichhastherobustnessandvulnerability,thefailureofsomenodesinitmayaffectothernodes,andthe

7、nthenetworkefficiencyseriousdecline,thisphenomenoncalledcascadeeffect.Thecascadeeffectinsupplychainnetworkiscausedbytheloadredistribution.Andthecascadeeffectincreasestheriskofsupplychainnetwork,sowemustpaymoreattentiontoit.Ifanodewillcauseseriouscascadeeffect,thenitistheim

8、portantnodeinthesupplychainnetwork,soitmustbeprotected.Thatisthebasisofthispaper.Inthispa