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时间:2019-03-08
《基于生存分析理论的上市公司财务危机预警研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号密级UDC编号硕士学位论文基于生存分析理论的上市公司财务危机预警研究研究生姓名:李科新指导教师姓名、职称:雷振华副教授学科、专业名称:会计学研究方向:财务风险预警2013年05月万方数据南华大学学位论文原创性声明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南华大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承
2、担。作者签名:年月日南华大学学位论文版权使用授权书本学位论文是本人在南华大学攻读(博/硕)士学位期间在导师指导下完成的学位论文。本论文的研究成果归南华大学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人同意南华大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保留学位论文;学校可根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文。同意学校将论文加入《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》,并按《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程》规定享受相关权益。
3、同意授权中国科学信息技术研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。对于涉密的学位论文,解密后适用该授权。作者签名:导师签名:年月日年月日万方数据目录摘要.............................................................................................................IABSTRACT...........................................................
4、....................................II1绪论..........................................................................................................11.1研究背景及意义...............................................................................11.2国内外文献研究综述.........................
5、..............................................41.3研究内容............................................................................................71.4研究方法............................................................................................81.5本文的重点难点与本文的创新点...........
6、........................................92相关理论研究........................................................................................102.1生存分析理论.................................................................................102.2财务危机预警理论..................................
7、.......................................142.3公司治理理论.................................................................................173生存分析数据的参数法、非参数法及半参数法的比较研究...........193.1生存分析数据的参数法、非参数法和半参数法原理.................193.2参数法、非参数法和半参数法在应用中的实证比较.................214COX模型的财务危机预警指标
8、体系设计..........................................244.1指标选择原则..................
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