主观题自动阅卷系统的研究与设计

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1、国内图书分类号：G40．057国际图书分类号：378西南交通大学研究生学位论文主观题自动阅卷系统的研究与设计年级至Q!Q级姓一名．拍雪申请学位级别塾直堂亟±堂僮专业塾直撞苤堂．指导老师艺治奎二零一三年五月一苓一二，牛血月密级：公开ClassifitxiIndex：G40．057U．D．C：378_硎y23,19742SouthwestJiaotongUniversityMasterDegreeThesisRESEARCHANDDESIGNOFTHESUBJECTIVEQUESTIONAUTO．ASSESSMENTSYSTEMGrade：2010Candidate：BaiXu

2、eAcademicDegreeAppliedfor：Master’sDegreeSpeciality：EducationalTechnologySupervisor：YinZhibenMay,2013西南交通大学四南父逋大字学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于．1．保密口，在年解密后适用本授权书；2．不保密函使用

3、本授权书。(请在以上方框内打“v”)学位论文作者签名：确亏指导老师签名·方∥乙彳，日期：如哆．0夕．>g日期：2秒，弓．护f．谚西南交通大学硕士学位论文主要工作(贡献)声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下：l、分词过程中，实现对专业名词的识别。由于系统是以《网络协议》课程为研究对象，对于这门课程的专业名词识别率要求较高。因此专业名词的识别是本系统研究的重点之一。系统在分词工具的基础上，使用正向最大匹配算法和专业名词词库实习专业名词识别。2、学习《知网》理论，改进了基于《知网》的词语相似度算法，使之适用与本系统。基于《知网》的词语相似度算法包括了概念的相似度计算和义原

4、的相似度计算。原有的算法根据两义原在义原层次结构树中的距离来来计算义原的相似度，义原相似度等于义原距离的倒数乘可调参数。对本系统而言，已有算法中可调参数的值无法确定，因此必须对该算法进行改进。通过分析义原树，可以得出义原的相似度除了和两义原的距离相关，也跟义原共同的父亲节点数目相关。因此本系统对义原相似度算法进行了改进，保证了义原相似度计算的精度。3、使用词语相似度计算与句法分析相结合的方法来进行句子相似度计算。通过句法分析可以得到句子的句法结构树。通过分析句法树，可以判断出句子的主要成分。然后分别比较句子各个模块的词语相似度，各模块词语相似度的平均值就是句子的相似度。本人

5、郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名：褐眵日期：砌7弓．03：．2彦西南交通大学硕士研究生学位论文第1页摘要随着计算机技术和通信技术的的高速发展，计算机已经应用到人们生活中的各个领域。在教育领域中，计算机不仅可以用于辅助教育，也可以用于辅助测评。本系统将以《网络协议》课程为对象研究开发主观题自动阅卷系统。系统主要采用的技术路线

6、是自然语言处理技术。按照主观题的评分流程，系统主要分为五个部分：分句、分词和词性标注、句法分析、关键词提取以及句子的相似度计算。其中分词是在分词工具ICTCLAS的基础上使用正向最大匹配算法实现。句法分析使用的是句法分析器LTP实现。系统采过滤句子中虚词的方法来得到关键词。最后，句子的相似度计算主要分为三个步骤：首先是通过分析句法树得到句子的成分信息。然后提取各成分的关键词。根据《知网》的词语相似度算法计算出句子各成分的关键词的相似度。最后句子相似度就是各成分关键词相似度的平均值。系统研究的重点是分词与词语相似度计算。系统增加了《网络协议》课程的专业词汇词库，并使用正向最大

7、匹配算法确保能够正确的识别专业名词。词语相似度计算采用的是基于《知网》的词语相似度算法。基于《知网》的词语相似度算法包括了概念相似度计算和义原相似度计算两个部分。系统通过对义原树的分析，在已有的算法基础上对义原相似度计算算法进行了改进，使之更加适用于本系统。关键词：自动阅卷；分词；词语相似度计算；句子相似度计算西南交通大学硕士研究生学位论文第ll页篁皇璺皇曼量皇晕鼍曼鼍曼曼皇曼舅曼曼11；—；；————————————————一iI～,．,iIIl,,寰AbstractWiththerapiddevelopment