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时间:2019-02-10
《基于flex在线考试系统中主观题自动阅卷研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、/蚴掣掣幽必独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中己注明引用的内容以外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果,也不包含为获得江苏大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位做作者毖缮玖乒,J1年5月易日学位论文版权使用授权书江苏大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆、中国学术期刊(光盘版)电子杂志社有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档
2、的内容和纸质论文的内容相一致,允许论文被查阅和借阅,同时授权中国科学技术信息研究所将本论文编入《中国学位论文全文数据库》并向社会提供查询,授权中国学术期刊(光盘版)电子杂志社将本论文编入《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》并向社会提供查询。论文的公布(包括刊登)授权江苏大学研究生处办理。本学位论文属于不保密学位敝作者躲绿彼少f,年多月6同指导教师签名:譬觏少,1年莎月莎日江苏大学工程硕士学位论文摘要近年来,互联网在国际上得到了迅猛的发展,基于互联网的各种应用也日益受到人们的重视。目前,国内出现了很多在线考试系统,细加观察不难发现,这些考试系统都是针对选择题、判断题和填空题等客观题的考试。这
3、一系统大大减轻了教师的工作量,而且系统也已很完善。但是,很多科目的考试除了客观题部分,往往还有主观题部分,例如名词解释、简答题和论述题。这部分的在线考试系统涉及到人工智能、自然语言的理解和模糊识别等技术,至今还很不成熟。国内目前解决的办法是:人工阅卷。这显然违背了设计在线考试系统的初衷。随着学生的增加,人工阅卷会给教师带来许多额外的工作量,而计算机运算速度快、效率高、精度高,非常适用于主观题的自动阅卷。因此,研究如何利用计算机来实现主观题的自动阅卷具有很大的现实意义。本文针对汉语自身的特点,将中文自动分词技术,句法分析中的chart算法和模糊数学中的单向贴近度理论引入到主观题的智能阅卷系统
4、中来。首先对中文分词的最大匹配法进行了研究与分析,采用一种改进的词典机制,提高了分词的效率和准确率,然后针对chart算法容易产生冗余边和分析效率低的问题进行了改进,然后通过分析阅卷教师在评阅主观题时的思维方法,在模糊数学的理论基础上,引入了单向贴近度的概念,设计了一个对主观题进行评分的算法。本文将阅卷过程分解为三个主要步骤来进行:中文分词,句法分析和相似度计算。分词基于改进后的词典机制,采用最大匹配算法实现,句法分析采用了改进后的chart算法,相似度计算采用单向贴近度算法。通过这些理论设计一套基于Flex和JavaEg的在线考试系统,基于Flex在线考试系统中主观题自动阅卷研究Flex
5、是一个高效、免费的开放源框架,可用于构建具有表现力的Web应用程序,这些应用程序利用AdobeFlashPlayer和AdobeAIR,运行时跨浏览器、桌面和操作系统实现一致的部署。并进行测试,达到了很好的阅卷效果,具有较好的推广应用价值。关键字:在线考试系统,自动阅卷,相似度计算,单项贴近度,Flex江苏大学工程硕士学位论文ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofinternetintheworld,variousapplicationsbasedonintemethavebeentakenintoaccountincreasinglyinrecentyears
6、.Therearemanyon—linetestingsystemswhichareinviewoftheobjectivequestionsjincluding:choice,trueorfalseandblank—fillingquestions.Thissystemhasbeenimprovedtolightenteachers’workloadgreatly.Besidesobjectivequestions,therearesomesubjectivequestions,suchas:term—explanation,short—answerandessayquestions,w
7、hichinvolvethetechniquesofArtificialIntelligence,NLU(NaturalLanguageUnderstanding),andFuzzyIdentification.Domesticscoringmethodisartificialmarkingatpresentthatagainsttheoriginalthoughtofon-linetestingsystem.Witht
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