问答社区用户信誉分布与回答者推荐研究——以stack overflow为例

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1、硕士学位论文论文题目：问答社区用户信誉分布与回答者推荐研究——以stackoverflow为例作者姓名陈伟指导教师刘迎春学科专业教育技术学所在学院教育科学与技术学院提交日期2015年5月30日万方数据浙江工业大学硕士学位论文问答社区用户信誉分布与回答者推荐研究——以stackoverflow为例作者姓名：陈伟指导教师：刘迎春浙江工业大学教育科学与技术学院2015年5月万方数据DissertationSubmittedtoZhejiangUniversityofTechnologyfortheDegreeofMasterTHERESEARCHOFTHEDISTRIBUTIONOFUS

2、ERS’REPUTATIONANDRESPONDENTSRECOMMENDEDINQ&ACOMMUNITY——TAKESTACKOVERFLOWASANEXAMPLECandidate:ChenWeiAdvisor:LiuYingchunCollegeofEducationScience&TechnologyZhejiangUniversityofTechnologyMay2015万方数据浙江工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究

3、成果，也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密□，在______年解密后适用本授权书。2、不保密□。（请在以上相应方框内打“√”）作者签名

4、：日期：年月日导师签名：日期：年月日万方数据浙江工业大学硕士学位论文问答社区用户信誉分布与回答者推荐研究——以stackoverflow为例摘要近年来，随着信息技术的飞速发展和计算机的高度普及，人们的学习方式和学习途径在不断地发生改变，以“提问—回答—反馈”为基准模式的问答社区因能满足学习者的个性化学习需求而快速流行。然而，由于问答社区内学习者众多，大量学习者的大量提问没有得到及时有效解决，严重影响了学习者的学习积极性和问答社区的运营绩效。针对上述问题，本文以stackoverflow问答社区为例通过对社区内用户的学习行为及其信誉分布进行研究，设计出一种解决社区内信息过载问题的推荐

5、模型，为学习者推荐合适的问题回答者，增加社区内的问题的回复率，从而提高学习者的学习兴趣及其对社区满意程度。主要的研究内容如下：（1）收集stackoverflow问答社区中的用户数据，分析用户（学习者）的学习行为并根据学习行为将用户分类，设计回答者推荐模型。（2）研究问答社区内不同类型学习者中学习者的信誉值、学习次数及学习人数之间的分布情况，并分析不同类型学习者与其作为潜在回答者之间的联系。（3）根据上述研究成果，生成问答社区内适合回答者推荐的回I万方数据浙江工业大学硕士学位论文答者集合，并实施推荐。将召回率、准确率和F1值作为衡量推荐性能的重要指标，并通过对比性实验验证推荐的有效

6、性。研究结果表明，stackoverflow问答社区内学习行为中回答次数最高的回答者集合是最适合于回答者推荐的回答者集合，其推荐性能优于信誉值最高的回答者集合。在stackoverflow问答社区中，根据学习者的学习行为及其信誉分布发现适合回答者推荐的回答者，实施回答者推荐，在一定程度上缓解了问答社区内严重的信息过载问题，为提高社区用户满意度及促进社区健康成长方面具有一定的理论与现实意义。关键词：问答社区，学习行为，信誉，回答者推荐II万方数据浙江工业大学硕士学位论文THERESEARCHOFTHEDISTRIBUTIONOFUSERS’REPUTATIONANDRESPONDEN

7、TSRECOMMENDEDINQ&ACOMMUNITY——TAKESTACKOVERFLOWASANEXAMPLEABSTRACTWiththerapiddevelopmentofinformationtechnologyandthehighpopularityofcomputersrecently,learningmethodsandwayschangeconstantlyandQ&Acommunitybasedona"question-answer-feedbac