基于模糊动态贝叶斯网络的空战敌方作战企图识别方法

《基于模糊动态贝叶斯网络的空战敌方作战企图识别方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于模糊动态贝叶斯网络的空战敌方作战企图识别方法CombatIntentionInferencetoFoeinAirCombatBasedonFuzzyDynamicBayesianNetwork2013年4月合肥工业大学YUll2I13II11115I15I7lU11U本论文经答辩委员会全体委员审查，确认符合合肥工业大学硕士学位论文质量要求。答辩委员会签名：(工作单位、职称)主席：翮2．懒奶委员：导师：船少如髻么l炒业赙知彩捉私去罨7∥一。h副弼顷书月英褪舍耀L业大孚勃、孝羽刊煲彳已n≮y一锰罗独创性声明本人声明所呈交

2、的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标志和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得金目曼王些太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签字：奄N乐翩签字日期：p·j年_efty日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解金目里工些太堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅或借阅。本人授

3、权—金8巴工些太堂可以将学位论文的全部或部分论文内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文者签名：金{砝寡叼导师签名：胡关设签字日期：№，；年l-JlV日签字日期：砷伊f月王日学位论文作者毕业后去向：工作单位：通讯地址：电话：邮编：基于模糊动态贝叶斯网络的空战敌方作战企图识别方法摘要随着空间飞行器技术的发展，无人机已经成为现代战争中的热点。面对不确定的战场环境和突发事件，研发具有高度自主性和智能决策能力的无人机成为提高空军作战能力的迫切

4、需求和必然趋势。在无人机作战过程中，快速准确地对空中敌方目标的作战企图识别是无人机自主决策的首要问题之一，具有重要的研究价值。本文引入模糊动态贝叶斯网络对空战环境下敌方目标的作战企图进行识别。首先对空战中敌方目标作战企图的各个因素进行分析，建立了作战企图识别的动态贝叶斯网络模型，然后根据连续变量的不同特点，构造和设置不同的隶属函数和参数对连续变量的观测值进行模糊分类，最后通过引入可能性概率转换理论转换为贝叶斯网络能够利用的证据信息用于推理。一方面，使得对敌方目标作战企图的推理过程具有前后连续性，更加符合客观实际。另一方面

5、，根据相关变量的特征构造的模糊分类函数和可能性概率转换理论的结合有效地减少了主观判断带来的误差。仿真实验表明，该方法的推理结果与理论分析一致，为敌方目标作战企图识别提供了一种可行且有效的方法。关键词：无人机空战作战企图识别动态贝叶斯网络模糊集合CombatIntentionInferencetoFoeinAirBasedonFuzzyDynamicBayesianNetworkABSTRACTWiththedevelopmentofthetechniqueofspacecraft，UnmannedAerialVehicl

6、efUAV)hasbeenthehotspotofmodernwarfare．Inthefaceofuncertainbattlefieldenvironmentandemergency，develophighlyautonomousandintelligentdecisionsUAVbecomesthestrongurgeandinevitabletrendofenhancingAirForcecombatability．Rapidlyandaccuratelyinferenemytargetcombatintenti

7、oniSoneoftheprimaryissuesinUAVautonomouscombatdecision，whichhasimportantresearchvalue．ThisthesisintroducesfuzzydynamicBayesiannetworktoinferenemytargetcombatintentioninaircombat．Firstofall，itestablishesthedynamicBayesiannetworkforcombatintentioninferencetofoebase

8、dontheanalysisofthecharacteristicsconcerningenemytargetcombatintention．Andthenaccordingtodifferentcharacteristicsofcontinuousvariable，thisthesisconstructsandse